Empresa: Unimed CNU
Atuar como referência técnica em inteligência de dados, estruturando indicadores e painéis que sustentam a tomada de decisão da Superintendência de Provimento em Saúde. A posição existe para elevar a maturidade analítica da área, convertendo volumes complexos de dados em ações mensuráveis de eficiência operacional e gestão estratégica da sinistralidade. • Estruturar e sustentar a base analítica da área, definindo premissas, tratando fontes de dados e construindo painéis (dashboards) e relatórios gerenciais integrados. • Padronizar metodologias e métricas entre diferentes superintendências, garantindo a consistência dos dados e harmonizando critérios técnicos (atuando de forma transversal e sem autoridade hierárquica direta). • Produzir análises aprofundadas para a gestão do sinistro, focando em estudos de causa raiz para identificar gargalos, desvios e oportunidades de otimização do custo assistencial. • Traduzir análises de dados complexas em recomendações claras e direcionadas à decisão executiva, conectando diagnóstico e plano de ação nos fóruns de governança. • Garantir a governança, rastreabilidade e qualidade das informações, estabelecendo rigorosos controles de consistência, versionamento e documentação das rotinas analíticas. • Capacitar a equipe de analistas e disseminar a cultura analítica na área, orientando tecnicamente o time e internalizando o desenvolvimento de estudos que antes dependiam de terceiros. • Conciliar de forma inteligente o atendimento ágil a demandas simultâneas de múltiplos gestores com a evolução de projetos estruturantes a longo prazo. Requisitos: Obrigatórios: • Escolaridade: Ensino Superior completo em Estatística, Atuária, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas. • Experiência: Sólida vivência em inteligência de dados, com experiência comprovada em saúde suplementar, envolvendo a gestão de indicadores assistenciais, sinistralidade e custo médico-hospitalar. • Conhecimentos Técnicos: Domínio de ferramentas de visualização e modelagem de dados (Tableau ou equivalente) e proficiência em linguagem analítica (SQL). Desejáveis / Diferenciais: • Especialização ou Pós-graduação em Analytics ou Inteligência de Negócios (BI). • Conhecimento em linguagens de programação voltadas para dados (Python ou R). • Familiaridade com a regulação da ANS, Padrão TISS e com o modelo de intercâmbio do Sistema Unimed.