Empresa: Rock Encantech
Buscamos uma pessoa de produto que trate dados como produto, e não como subproduto da operação. Ela será responsável por transformar a Plataforma de Dados da Rock Encantech em um portfólio de produtos de dados com dono, roadmap, métricas de uso e custo conhecido, servindo tanto os times internos quanto varejistas parceiros que consomem dados via Data Mesh. A entrega de valor esperada é dupla: gerar receita e retenção com produtos de dados para o varejo, e dar previsibilidade a um time de engenharia hoje muito puxado por demanda reativa. O perfil ideal combina repertório técnico suficiente para discutir arquitetura de dados com engenheiros, visão de negócio para priorizar pelo impacto no cliente e disciplina de gestão para organizar backlog, cadência e comunicação com a liderança. Principais atividades: • Definir e manter a visão, o roadmap e o backlog da squad Plataforma de Dados, priorizando por impacto no negócio, custo e esforço • Estruturar o portfólio de produtos de dados (data products) da Rock, com definição de dono, contrato de dados, SLA, público consumidor e métricas de adoção • Conduzir a evolução da estratégia de Data Mesh, em que a Rock atua como produtora e varejistas parceiros consomem dados via Databricks Delta Sharing e Unity Catalog • Levantar e validar necessidades com varejistas, times comerciais, CRM, Analytics e demais squads da tribo Shared Services, traduzindo em requisitos e critérios de aceite • Construir e acompanhar o modelo de custo de cada produto de dados (AWS e Databricks), em parceria com engenharia e FinOps, garantindo que produtos sejam economicamente sustentáveis • Apoiar a priorização do plano de otimização de custos de cloud (EMR Serverless, Glue, Databricks), conectando decisões técnicas a impacto financeiro • Organizar o fluxo de demandas e incidentes do chapter de Dados, definindo critérios de triagem, priorização e comunicação com solicitantes • Gerir o backlog e a cadência de entregas no Azure DevOps junto ao Tech Lead, com planejamento de sprints, acompanhamento e retrospectivas • Definir e acompanhar KPIs de produto e de plataforma (adoção, qualidade de dados, tempo de entrega, custo por produto) e reportar resultados para a liderança da tribo • Trabalhar com Segurança da Informação e Jurídico para garantir conformidade com LGPD e políticas de compartilhamento de dados com parceiros externos Perfil acadêmico e habilidades: Perfil acadêmico e habilidades • Formação superior em Engenharia, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia, Administração ou áreas correlatas • Experiência comprovada como Product Manager, Product Owner ou função equivalente, preferencialmente em produtos de dados, plataforma ou B2B • Entendimento sólido de arquitetura de dados moderna: data lake/lakehouse, camadas medallion (raw, trusted, refined), pipelines e catálogos de dados • Conhecimento de SQL suficiente para explorar dados, validar hipóteses e conversar com engenharia sem intermediários • Experiência com práticas de discovery, definição de requisitos, critérios de aceite e priorização (RICE, custo de atraso ou similares) • Familiaridade com ferramentas de gestão ágil, especialmente Azure DevOps ou Jira • Noções de custo de cloud e capacidade de relacionar decisões técnicas a impacto financeiro • Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos, executivos e clientes externos • Conhecimento de LGPD e boas práticas de governança e privacidade de dados • Autonomia para atuar em ambiente com prioridades concorrentes e estrutura em evolução Qualificações desejáveis: • Experiência com Databricks, especialmente Unity Catalog e Delta Sharing • Vivência prática com conceitos de Data Mesh e data contracts • Experiência com práticas de FinOps ou ferramentas como Cloudability e AWS Cost Explorer • Conhecimento do ecossistema AWS de dados (S3, Glue, EMR, Athena) • Experiência em varejo, fidelidade, CRM ou marketing de relacionamento • Experiência com monetização de dados ou produtos de dados oferecidos a clientes externos • Vivência com produtos de IA ou casos de uso de machine learning • Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI, Looker ou similares) • Certificações em produto ou dados (CSPO, PSPO, Databricks, AWS) • Inglês intermediário para leitura de documentação técnica Observações: Observações A pessoa atuará na squad Plataforma de Dados da tribo Shared Services, em par com o Tech Lead da squad e reportando ao GPTM da tribo. É uma posição nova, então há espaço real para definir processos e práticas de produto de dados do zero. Valorizamos candidatos que tragam exemplos concretos de produtos de dados que lançaram e de como mediram o sucesso deles. Sugestão de etapa no processo: case prático de priorização de um backlog de dados com restrição de custo. Sobre a empresa: Quem é o candidato que buscamos: