Empresa: Grupo Real
Missão da posição Estruturar e liderar a inteligência de negócios e a estratégia de gestão do portfólio financeiro PER, transformando dados comerciais, transacionais, de TPV, recebíveis e comportamento da carteira em diagnósticos, oportunidades e iniciativas que promovam crescimento sustentável de receita, ativação, retenção, monetização e expansão do relacionamento financeiro dos clientes com o Grupo REAL. A posição terá papel central na construção da capacidade analítica da PER, identificando e explicando variações de desempenho, definindo prioridades comerciais e financeiras e acompanhando a eficácia das iniciativas implementadas. O profissional atuará de forma transversal com Comercial, Produtos, Operações, Tecnologia e BI, conectando inteligência de dados, estratégia de portfólio e execução do negócio. 1. Estratégia e inteligência de portfólio • Estruturar a segmentação e clusterização da carteira de clientes, considerando perfil, comportamento transacional, potencial de crescimento, rentabilidade e risco. • Desenvolver análises de cohorts, ciclos de vida, propensão, retenção, inatividade e recuperação de clientes. • Identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, expansão, monetização e retenção. • Construir modelos de priorização comercial e financeira, considerando potencial econômico, probabilidade de conversão e esforço de atuação. • Desenvolver estratégias de gestão do ciclo de vida dos clientes ( customer lifecycle ), com ações direcionadas por perfil e estágio de relacionamento. 2. Análise e diagnóstico da performance do negócio • Estruturar análises recorrentes dos indicadores de desenvolvimento comercial, ativação, TPV, cessão de recebíveis, receita, margem e rentabilidade. • Identificar e interpretar variações relevantes de desempenho, incluindo crescimento, queda, desaceleração, inatividade e recuperação de clientes. • Investigar causas e fatores associados às variações, diferenciando evidências confirmadas, hipóteses e informações que ainda precisam ser validadas. • Analisar o comportamento da carteira por cliente, segmento, canal, vendedor, produto e período, identificando padrões, tendências e oportunidades. • Desenvolver análises que conectem o comportamento financeiro dos clientes PER ao relacionamento comercial com o Grupo REAL, respeitando as regras de governança e utilização dos dados. • Produzir diagnósticos executivos com conclusões, recomendações, prioridades e estimativas de impacto econômico. 3. Gestão de receita, crescimento e monetização • Identificar alavancas para crescimento de TPV, cessão de recebíveis, receita e margem de contribuição. • Desenvolver estratégias de monetização adequadas ao perfil, potencial e comportamento de cada segmento de clientes. • Estruturar análises de rentabilidade por cliente, segmento e cohort, considerando receitas, custos de servir e contribuição econômica. • Apoiar iniciativas para maximização do valor do relacionamento com o cliente ( LTV ), retenção e expansão do portfólio de produtos financeiros. • Identificar oportunidades de recuperação de clientes com queda de movimentação, baixa utilização ou inatividade. • Avaliar a viabilidade econômica das iniciativas comerciais, considerando potencial de receita, margem, custo e esforço de execução. 4. Estratégia comercial e gestão das iniciativas • Direcionar, em conjunto com a liderança Comercial, as prioridades de atuação sobre a carteira e as oportunidades de crescimento. • Apoiar a definição de ofertas, campanhas e abordagens comerciais adequadas a cada perfil de cliente. • Estruturar iniciativas de ativação, retenção, recuperação e expansão com objetivos, responsáveis, prazos e indicadores de resultado. • Acompanhar a execução das iniciativas junto às áreas responsáveis, identificando desvios, dependências e necessidades de ajuste. • Medir a eficácia das ações implementadas, verificando seus efeitos sobre ativação, TPV, retenção, receita e margem. • Apoiar o Ciclo Mensal de Gestão da PER com análises, diagnósticos, recomendações e avaliação dos resultados das iniciativas. 5. Estruturação da inteligência de dados e indicadores • Definir, em conjunto com BI e Tecnologia, as informações, integrações, regras de negócio e indicadores necessários à gestão do portfólio. • Contribuir para a organização e evolução das bases analíticas, assegurando consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações utilizadas. • Especificar dashboards, relatórios, alertas e análises automatizadas que apoiem a gestão comercial e financeira. • Desenvolver e aprimorar indicadores de aquisição, conversão, ativação, engajamento, retenção, inatividade, monetização e rentabilidade. • Identificar lacunas de dados e propor soluções para ampliar a capacidade de análise e tomada de decisão. • Promover a utilização recorrente de informações e análises na gestão das áreas de negócio. 6. Inteligência artificial e analytics avançado • Avaliar e aplicar ferramentas de BI, inteligência artificial e analytics avançado para ampliar a produtividade e a qualidade das análises de negócio. • Identificar oportunidades de automatização de análises, detecção de anomalias, monitoramento de tendências e priorização de clientes. • Apoiar o desenvolvimento e a utilização de modelos de propensão, previsão, segmentação e identificação de riscos e oportunidades. • Validar a consistência dos resultados produzidos por ferramentas analíticas e modelos de IA, considerando contexto de negócio, qualidade dos dados e limitações metodológicas. • Trabalhar em conjunto com especialistas técnicos e fornecedores na implantação e evolução das soluções analíticas. Requisitos: Obrigatórios • Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. • Experiência consistente em inteligência de negócios, gestão analítica de portfólio, performance comercial, growth, monetização ou áreas relacionadas. • Vivência em adquirência, meios de pagamento, crédito, fintechs, serviços financeiros ou negócios com carteiras recorrentes de clientes. • Experiência em análise de comportamento de clientes, segmentação, cohorts, ativação, retenção e rentabilidade. • Capacidade comprovada de investigar variações de desempenho, formular e validar hipóteses e transformar análises em recomendações de negócio. • Conhecimento de SQL e autonomia para exploração, consulta e validação de dados. • Domínio de ferramentas de BI, como Power BI ou equivalentes, e de construção e interpretação de indicadores gerenciais. • Conhecimentos práticos de estatística aplicada, análise de tendências, sazonalidade, correlação e avaliação de resultados. • Capacidade de traduzir análises em prioridades e iniciativas com impacto econômico mensurável. • Comunicação executiva, pensamento estruturado e capacidade de atuar com diferentes áreas. Desejáveis • Experiência específica em adquirência, TPV, antecipação ou cessão de recebíveis e monetização de carteiras financeiras. • Conhecimento de Python e técnicas de modelagem preditiva. • Experiência com ferramentas de IA analítica, análise automatizada e plataformas de analytics avançado. • Vivência na implementação de modelos de propensão, segmentação avançada e previsão de comportamento. • Experiência com CRM, estratégias de customer lifecycle e automação de campanhas. • Conhecimento de metodologias de experimentação, testes A/B e avaliação de impacto incremental. • Experiência em projetos de integração de dados e evolução da maturidade analítica de negócios.