Empresa: Sidia
Principais Atividades • Pesquisa Científica e Liderança Técnica; • Definir hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação; • Planejar e executar experimentos para validação de novos modelos, arquiteturas e metodologias; • Conduzir estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho em modelos de ML; • Orientar pesquisadores, analistas e engenheiros na condução de atividades de P&D; • Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica; • Redigir e revisar artigos científicos, relatórios técnicos e patentes; • Programar para dispostivos embarcados com capacidade de processamento e memória limitada; • Apoiar a elaboração de propostas técnicas para projetos financiados por agências de foment; • Automatizar pipelines de treinamento de ML: Criação de fluxo para treinamento, validação, empacotamento e implantação continua (CI/CD/CT); • Documentar e atualizar documentações técnicas de software. Principais Habilidades • Atuação em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA; • Domínio de métodos científicos, desenho experimental e análise estatística; • Capacidade de transformar desafios científicos em soluções tecnológicas com impacto; • Experiência na comunicação de resultados científicos para públicos técnicos, gestores e agências de fomento; • Experiência em processamento de séries temporais; • Dominar técnicas de Machine Learning e Deep Learning; • Dominar projetos utilizando sistemas embarcados; • Entender sobre avaliação de modelos, definição de métricas e análise de desempenho; • Publicações em conferências e periódicos científicos relevantes; • Dominar escrita, revisão e submissão de artigos científicos, escrita técnica para patentes, relatórios técnicos e documentos de projetos de P&D; • Construção, validação e implantação de estruturas de ETL. Principais Tecnologias • Linguagens: Python (avançado), C/C++ (Obrigatório), Kotlin (desejável); • Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face (Transformers, Datasets), visualização (matplotlib, seaborn, plotly, etc.); • Modelos de IA de grande escala: Criação, Fine-tuning, avaliação e benchmarking de modelos; • Git, CI/CD, versionamento de dados e experimentos (DVC, LakeFS); • Engenharia de Dados: SQL, NoSQL, Data Lakes, pipelines de dados; • Monitoramento Científico: Métricas de modelos, detecção de drift de dados e auditoria de experimentos. Habilidades desejáveis • Atuação prévia em centros de pesquisa, laboratórios de P&D ou projetos financiados por agências públicas; • Experiência em projetos colaborativos academia–indústria; • Atuação com sistemas Android; • Metodologias ágeis (scrum, kanban). Idioma • Inglês Avançado. Sobre a empresa: Formação Acadêmica • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas; • Desejável Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins.