Empresa: Vivo
Descrição da vaga Nossa área tem como objetivo impulsionar a transformação digital da operação por meio da evolução contínua de sistemas corporativos, integração de dados, automação de processos e aplicação de Inteligência Artificial para geração de eficiência operacional, melhoria da experiência dos usuários e tomada de decisão baseada em dados. O Consultor será responsável por liderar iniciativas de modernização tecnológica, conectando sistemas, bases de dados, processos operacionais e soluções de IA para criação de produtos digitais que aumentem a produtividade, reduzam atividades manuais e ampliem a capacidade analítica da organização. Atuará como referência técnica na identificação de oportunidades de inovação, desenvolvimento de soluções corporativas, integração de informações e implementação de recursos avançados de Inteligência Artificial, Linguagem Natural, Machine Learning e automação, contribuindo diretamente para a transformação dos processos de negócio e evolução tecnológica da área. • Atuar na evolução e modernização dos sistemas corporativos da área. • Planejar, desenvolver e implementar novas funcionalidades para aplicações corporativas. • Atuar na sustentação e melhoria contínua de aplicações críticas ao negócio. • Desenvolver soluções Full Stack utilizando tecnologias Web modernas. • Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial em processos operacionais e jornadas de usuários. • Desenvolver soluções que integrem sistemas, bases de dados, APIs e fontes de informação corporativas. • Estruturar arquiteturas de dados que suportem análises avançadas, automação e modelos inteligentes. • Desenvolver e implementar soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa, Agentes Inteligentes e modelos de Linguagem Natural. • Aplicar técnicas de Machine Learning para identificação de padrões, predição de comportamentos e geração de recomendações. • Conduzir estudos de viabilidade técnica e definição de soluções para novos desafios de negócio. • Realizar discovery, levantamento de requisitos e desenho de soluções junto às áreas parceiras. • Desenvolver automações que eliminem atividades manuais e reduzam esforço operacional. • Desenvolver integrações entre sistemas internos, APIs, serviços corporativos e bases de dados. • Conectar dados estruturados e não estruturados para geração de conhecimento e insights acionáveis. • Garantir disponibilidade, desempenho, estabilidade e qualidade das aplicações sob sua responsabilidade. • Atuar na identificação, análise e correção de incidentes sistêmicos e problemas em produção. • Garantir que as soluções desenvolvidas atendam requisitos de segurança, governança, privacidade e arquitetura corporativa. Requisitos: • Experiência em desenvolvimento, sustentação e evolução de sistemas corporativos. • Experiência em desenvolvimento Back-end utilizando Node.js , JavaScript e TypeScript. • Experiência em desenvolvimento Front-end utilizando ReactJS. • Experiência em desenvolvimento e manutenção de APIs REST e microsserviços. • Experiência em levantamento de requisitos e tradução de necessidades operacionais em soluções tecnológicas. • Conhecimento avançado em SQL, modelagem de dados relacionais e não relacionais, integração de bases corporativas e arquitetura de dados. • Conhecimento em bancos de dados, procedures, views, funções, modelagem e otimização de consultas. • Experiência em desenvolvimento utilizando Python, incluindo bibliotecas para automação, análise de dados, Inteligência Artificial e Machine Learning, como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain ou similares. • Experiência em integração de sistemas, APIs, plataformas corporativas e bases de dados. • Conhecimento em engenharia de dados e processamento de grandes volumes de informação. • Experiência em automação de processos operacionais e digitais. • Conhecimento em Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs). • Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP). • Conhecimento em Machine Learning, modelos preditivos e análise estatística aplicada. • Conhecimento em Git, versionamento, branches, merges, homologação e processos de deploy. • Experiência em análise de incidentes, troubleshooting e sustentação de aplicações corporativas. • Perfil analítico, inovador, colaborativo e orientado à solução de problemas. Desejável • Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas. • Pós-graduação ou MBA em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning, Engenharia de Software ou Transformação Digital. • Experiência com agentes inteligentes e arquiteturas orientadas por IA. • Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Conhecimento em MLOps e governança de modelos. • Conhecimento em Docker, containers e ambientes de desenvolvimento modernos. • Experiência em telecomunicações, operações digitais ou grandes ecossistemas corporativos. • Inglês técnico para leitura de documentação, artigos e pesquisa de novas tecnologias. Sobre a empresa: Vice Presidência: Engenharia e Serviço ao Cliente Diretoria: Serviço ao Cliente Local de Trabalho: São Paulo/SP