Empresa: BTG Pactual
Sobre a área: A Marsia é a plataforma de IA do BTG: um ecossistema de agentes de inteligência artificial que conversam com os dados, os sistemas e os processos do banco. Nossa área constrói o produto de ponta a ponta: plataforma de agentes e orquestração multiagente, integrações com os sistemas internos do banco e com Microsoft 365, aplicativo desktop, automações (workflows), dashboards, sites e bases de dados gerados por IA, além de memória e contexto de longo prazo dos usuários. Atendemos praticamente todas as áreas do banco: Finance, Risco, Operações, Legal, RH, Prevenção a Fraude, Asset e as mesas, levando IA para dentro do processo real de quem opera, e não como experimento isolado. No seu dia a dia: • Desenvolvimento de novas funcionalidades do produto com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade; • Construção e evolução de agentes de IA: instruções, ferramentas (tools), contexto, memória e avaliação de qualidade das respostas; • Entregar um bom código, com testes unitários; • Contribuir com boas ideias para melhorar o software e a experiência de quem usa; • Conversar diretamente com usuários de negócio, entender o processo e transformar isso em produto; • Realizar o monitoramento dos sistemas em produção, incluindo consumo e custo de IA (tokens). Esperamos de você: • Superior completo em Engenharia de computação, Engenharia de software, Ciências da computação ou áreas relacionadas; • Lógica, algoritmos e estrutura de dados; • Programação orientada a objeto; • Conhecimento em banco de dados; • Experiência em programação não importando a linguagem; • Vontade real de trabalhar com IA aplicada a problemas de negócio, aprendendo rápido em um campo que muda toda semana. Diferenciais: • Arquitetura de software (Clean Architecture, SOLID e Microservices); • Desenvolvimento full stack: back-end em .NET/C# e front-end em Angular/TypeScript; • Cloud AWS (EC2, S3, Lambda, CloudFormation, etc) e análise de dados em larga escala (Athena, SQL, data lake); • Conteineirização e orquestramento (Docker, Kubernetes e afins); • Middleware de filas (RabbitMQ, SQS, Kafka); • Experiência com LLMs e engenharia de contexto: prompt engineering, tool/function calling, orquestração de agentes, protocolos de integração (MCP), avaliação e guardrails; • Integrações corporativas (Microsoft Graph/Microsoft 365, SharePoint, Teams) e aplicações desktop; • Comunicação com usuários e levantamento de requisitos; • Sensibilidade de produto/UX : aqui o usuário final é um colega do banco, e a qualidade da experiência é parte da engenharia. Benefícios: • Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • Auxílio Alimentação e Refeição; • Plano Médico; • Plano Odontológico; • Auxílio Creche/Babá; • Vale Transporte; • WellHub; • TotalPass; • Programa de Apoio Pessoal (EAP); • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; • Programa de Gestantes; • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.