Empresa: Avanade
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (GenAI) Sênior para atuar no desenho, desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial, IA Generativa e Machine Learning em ambientes corporativos. Esta posição terá papel estratégico na construção de arquiteturas modernas de IA, apoiando clientes na adoção de tecnologias inovadoras que aceleram a transformação digital e geram valor para o negócio. Na Avanade, você fará parte de equipes multidisciplinares que desenvolvem soluções inovadoras utilizando tecnologias de ponta em Inteligência Artificial, Cloud e Dados. Together we do what matters . Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios • Vale refeição ou alimentação • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) • Convênio médico e odontológico • Certificações e treinamentos • Seguro de vida • Previdência privada • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães • Participação nos resultados da empresa • Wellhub • Auxílio creche • Mentoria de carreira • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) • Sessões de bem-estar • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades: • Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando LLMs, RAG, agentes inteligentes e busca semântica. • Implementar pipelines de dados, treinamento, avaliação e operacionalização de modelos de IA. • Atuar com Databricks AI Platform, Mosaic AI, MLflow, Unity Catalog e Vector Search. • Desenvolver soluções utilizando Azure AI Foundry, Azure OpenAI e Azure AI Search. • Integrar modelos de IA a aplicações corporativas, APIs e plataformas analíticas. • Implementar práticas de MLOps, governança, segurança e Responsible AI. • Conduzir workshops técnicos, atividades de discovery e definição de arquiteturas junto aos clientes. • Apoiar equipes multidisciplinares na entrega de soluções escaláveis e de alto impacto. • . • Habilidades e Experiências Requisitos obrigatórios: • Inglês avançado para atuação em projetos e interações com equipes globais. • Experiência em projetos de IA Generativa e Machine Learning. • Conhecimento de LLMs, como GPT, Claude, Llama, Mistral ou similares. • Experiência com Prompt Engineering, RAG, embeddings e bancos vetoriais. • Vivência com frameworks como LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel. • Conhecimentos sólidos em Python, SQL, PySpark, APIs REST, Git e Azure DevOps. • Experiência prática com Databricks AI Platform e serviços Azure AI. Diferenciais: • Experiência com fine-tuning, avaliação e monitoramento de modelos. • Conhecimento em arquiteturas Lakehouse e Data Engineering aplicadas à IA. • Experiência com integração entre Microsoft Fabric, Databricks e Azure AI. • Conhecimentos em Azure, Docker, Kubernetes, Terraform e práticas de CI/CD. • Vivência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de transformação digital. • .