Empresa: PicPay
Sobre a vaga: A pessoa nessa posição fará parte do time de Data Management, tendo o papel de disponibilização, entendimento e sustentação de projetos e processos de gerenciamento de dados da empresa, usando boas práticas e identificando melhorias técnicas para os processos internos da área, voltadas para qualidade, segurança e descoberta dos dados. Essa pessoa trabalhará de forma sincronizada e autônoma para destravar necessidades da empresa, empoderar os usuários a tomada de decisão baseada em dados e fornecer ferramentas para prover dados estáveis, com qualidade e consistentes. Responsabilidade e atribuições: Atuar na plataforma de dados com o foco em Data Management; Atuar em projetos, processos e desenvolvimento de automações e serviços em torno do gerenciamento de dados como Qualidade de Dados, Linhagem, Monitoramento, Usabilidade de Dados, Ownership, Metadados, etc; Atuar em criações e manutenções de guidelines de dados a serem seguidos por todo o time de dados; Documentar entregas e projetos em páginas internas. Requisitos e qualificações: • Conhecimento em Python (orientação a objetos, design patterns, etc); • Conhecimento em APIs (exemplo: FastAPI, Flask); • Conhecimento em linguagens de modelagem de dados: SQL, PySpark e/ou Pandas; • Experiência trabalhando em uma base de código com colaboradores, de preferência com um sistema de versionamento (exemplo: GitHub); • Conhecimento em arquitetura em cloud, preferencialmente AWS, utilizando as features de IAM, Lambda, S3, Glue, EMR, CloudWatch e outros; • Conhecimento em lógica de programação: como escrever queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis; • Conhecimento em alguma ferramenta de gerenciamento de fluxo de trabalho (exemplo: Apache Airflow); • Conhecimento nos componentes de gerenciamento de dados como custos, linhagem, qualidade e monitoramento dos dados; • Inglês básico (no dia a dia para interpretação de documentações e artigos em inglês). • São diferenciais para essa vaga: • Conhecimento em desenvolvimento, manutenção e melhoria de microsserviços; • Conhecimento em desenvolvimento de software; • Ter conhecimento de Databricks ou Snowflake; • Conhecimento em práticas de governança de dados; • Alguma experiência na implementação da plataforma Data Lake / Hadoop, e/ou ETL; • Boas práticas em armazenamento de dados, estruturação de Data Lake e em otimizações de pipelines; • Conhecimento em arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados; • Conhecimento em LGPD. • #VemserPicpayLover #Picpay #LI-CF1 #LI-Remote