Empresa: CI&T
Responsabilidades: • Desenvolvimento e Orquestração de IA: Projetar, construir e evoluir Agentes de IA e soluções baseadas em LLMs, integrando-os aos sistemas e processos de negócio. • Automação de Fluxos de IA (Agentic SDLC / LLMOps): Estruturar esteiras e fluxos de desenvolvimento potencializados por IA para automatizar e acelerar o ciclo de vida de software do time. • Infraestrutura e CI/CD: Criar e manter esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD), aplicando automação com Infraestrutura como Código (IaC) em ambientes cloud. • Garantia de Confiabilidade (SRE): Definir e monitorar SLOs/SLIs, garantindo alta disponibilidade, estabilidade e resiliência das aplicações e serviços de IA em produção. • Observabilidade e Monitoramento: Configurar e evoluir dashboards de telemetria (logs, métricas, traces), cobrindo tanto a infraestrutura quanto a execução dos agentes de IA. • Troubleshooting Avançado: Investigar e resolver incidentes complexos, gargalos de performance e otimizar custos operacionais em cloud/LLMs. • Liderança Técnica e Mentoria: Orientar o time em boas práticas de engenharia de software, cultura DevOps/SRE e adoção pragmática de Inteligência Artificial. Requisitos: • Arquitetura & Engenharia de IA • Experiência sólida em arquitetura de sistemas de IA/ML em produção ou pré-produção. • Design de sistemas distribuídos, APIs e integrações entre plataformas. • Avaliação de trade-offs entre soluções built vs. buy vs. prototype. • Modelagem de arquitetura conceitual e evolutiva — não apenas o estado final. • Cloud & Dados • Experiência com plataformas cloud (GCP e/ou equivalentes AWS/Azure). • Data warehouses/lakes, pipelines de dados e feature pipelines. • Integração com gateways corporativos de LLM (proxy multi-modelo: OpenAI, Gemini, Claude etc.). • Vector databases e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), quando aplicável. • Governança & Compliance • Segurança de API (SAST/DAST), compliance de dados e privacidade (mascaramento, • LGPD/GDPR). • Prática de decisões versionadas (ADR) sem burocratizar o processo. • Zero-trust e zero lock-in como princípios de design. • Orquestração de agentes (diferencial) • MCP (Model Context Protocol) e princípios A2A (Agent-to-Agent). • Experiência coordenando múltiplos agentes especializados (ex: ingestão, síntese, validação de • conhecimento). • O diferencial: pensar além da arquitetura final • Queremos alguém que consiga conectar: • Protótipo validado → Integração → Confiança & Compliance → Capability escalável → Valor sustentado e não apenas: • Modelo → Deploy → Manutenção • Você deverá ser capaz de discutir perguntas como: • Essa arquitetura resolve o problema de negócio ou só parece robusta tecnicamente? • Onde está o menor caminho seguro entre PoC e produção? • Que decisões de arquitetura amarram o cliente a um fornecedor específico — e como evitar isso? • Como garantir que dados sensíveis nunca saiam do perímetro autorizado? • Qual o custo real de escalar isso 10x, 100x? • Como o sistema se recupera de falha de um agente/modelo específico? • Quando vale a pena usar orquestração de agentes vs. um pipeline determinístico simples? • Conhecimentos desejáveis • Vertex AI / SageMaker / Azure AI (ou equivalente). • BigQuery / Databricks / Snowflake. • Kubernetes, CI/CD, IaC leve. • MCP, A2A, RAG, function calling, embeddings. • GenAI, Agentic AI. • B2B / mobilidade / gestão de frotas (desejável, não obrigatório). • Setores regulados (compliance de dados sensíveis). • Perfil que procuramos • Pensamento sistêmico com visão de longo prazo, sem perder o pragmatismo de curto prazo. • Capacidade de traduzir necessidade de negócio em decisão técnica e vice-versa. • Comunicação clara com stakeholders não técnicos. • Rigor em documentar decisões (ADR) sem burocratizar o processo. • Colaboração próxima com Data Science e Product. • Conforto em ambientes de alta ambiguidade e escopo evolutivo (discovery → PoC → capability). • O que NÃO estamos procurando • Alguém que só desenha diagramas sem colocar a mão na integração real. • Um arquiteto que exige infraestrutura completa antes de validar o protótipo. • Alguém focado só em governança/compliance sem visão de produto. • Um DevOps/SRE puro sem entendimento de arquitetura de IA/ML. • Alguém que amarra a solução a um único fornecedor por conveniência. • O objetivo não é construir a plataforma perfeita. O objetivo é garantir que o valor validado no protótipo chegue com segurança, integração e sustentabilidade até a decisão de escala. • Como será o sucesso nos primeiros 90 dias • Arquitetura conceitual do protótipo documentada (as-is → to-be). • Integrações críticas mapeadas e validadas tecnicamente. • Decisões arquiteturais registradas via ADR. • Compliance de dados e segurança validado com as áreas responsáveis. • Estimativa de custo de escala (FinOps) pronta para subsidiar o Business Case. • Recomendação objetiva sobre o caminho de evolução da capability. • #LI-RR2 • Nossos benefícios: • - Plano de saúde e odontológico; • - Vale alimentação e refeição; • - Auxílio-creche; • - Licença parental estendida; • - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; • - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • - Seguro de Vida; • - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • - Clube de descontos; • - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • - Curso gestante e parentalidade responsável; • - Parceria com plataformas de cursos online; • - Plataforma para aprendizagem de idiomas; • - E muitos outros • Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras • Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. • Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. Sobre a empresa: Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.