Empresa: CI&T
Principais responsabilidades: • Projetar, implementar e manter pipelines de dados ponta a ponta (ELT/ETL) com foco em confiabilidade, reprocessamento e custo-eficiência. • Orquestrar cargas e rotinas usando Airflow (AWS) e funções serverless (AWS Lambda); apoiar deploys em EKS quando necessário. • Modelar dados no Snowflake (camadas bronze/prata/ouro) e desenvolver transformações no dbt (macros, tests, docs). • Construir integrações e serviços em Python com FastAPI para expor/consumir dados e automatizar processos. • Consumir, normalizar e versionar dados de mercado (market data), com ênfase em histórico e distribuição (batch; pouco streaming). • Escrever SQL de alto desempenho (tuning, particionamento/clustering no Snowflake, e em Postgres). • Utilizar Pandas para tratamentos pontuais, validações e prototipação de transformações. • Garantir qualidade (testes no dbt, data checks), observabilidade (logs/metrics/alerts), segurança (acessos, mascaramento) e documentação. • Colaborar com times de negócios, analytics e produtos para definir SLAs, contratos de dados e padrões de governança. Requisitos para este desafio: • Sólida experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica). • Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures). • Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda. • Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas). • Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI. • Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt). • Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis). • Inglês técnico para leitura de documentação. Diferenciais: • Experiência com EKS/Kubernetes para workloads de dados. • Integração de fontes de market data (provedores, formatos, rate limits, histórico, calendário). • Monitoramento/observabilidade (prometheus/grafana/cloudwatch), data quality além do dbt (Great Expectations, Soda). • Padrões de contrato de dados (pydantic/JSONSchema), e práticas de data contracts. • Performance em Snowflake (micro-particionamento, clustering, warehouses, query profile). • Custos e FinOps em dados na AWS/Snowflake. • Experiência com CDC (Debezium, DMS) e mensageria (SQS, SNS; Kafka apenas se necessário). • Stack e ambiente: • Data platform: Snowflake, dbt • Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável) • Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI • Bancos: Postgres, Snowflake • Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus) • Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus) • #LI-GV1 • Nossos benefícios: • - Plano de saúde e odontológico; • - Vale alimentação e refeição; • - Auxílio-creche; • - Licença parental estendida; • - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; • - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • - Seguro de Vida; • - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • - Clube de descontos; • - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • - Curso gestante e parentalidade responsável; • - Parceria com plataformas de cursos online; • - Plataforma para aprendizagem de idiomas; • - E muitos outros • Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras • Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. • Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. Sobre a empresa: Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados focado(a) em integração e modelagem para construir e evoluir nosso data lake e camadas analíticas. Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade.