Empresa: Nestle
Requisitos: • Ensino superior completo - obrigatório • Interesse genuíno em produto, dados e tecnologia • Conforto com o pacote Microsoft (Excel, PowerPoint, Teams) Diferenciais: • Contato com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) ou ferramentas como Azure DevOps, Jira e Miro • Cursos, certificações ou projetos pessoais em Product Management, dados ou UX • Experiência anterior com processos, operações ou atendimento ao negócio. Sobre a empresa: Resumo da posição • Localização: São Paulo (Sede) • Modalidade: 100% presencial • Área / BU: IT Analytics, Data & Integration – COE de Dados • Reporte: Group Data Product Manager (PM do COE) • Alguma pessoa interna mapeada? Não Propósito da posição: Estamos mudando a forma como construímos produtos de dados. Os PMs passam a trabalhar junto das áreas de negócio, e o COE de Dados é quem garante o método: problema bem definido antes de construir, padrões de produto e qualidade do portfólio de ponta a ponta. Essa vaga fica no centro dessa mudança. Você vai trabalhar entre o negócio e o time técnico. Seu papel é entender a dor de quem usa o produto, traduzir essa dor para engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores, e explicar ao negócio o que foi entregue e quais são os limites. Você não terá um time fixo. A cada projeto, vai liderar sem hierarquia, com pessoas diferentes. O que você ganha: • Uma visão de todo o portfólio de produtos de dados, não de um produto só. É um ótimo ponto de partida para quem quer construir carreira em produto. • Uma trilha de carreira em Produto: Especialista → Coordenador → Gerente → GPM Se você está em transição de carreira ou começando a estudar produto e se identifica com o jeito de trabalhar acima, queremos falar com você. Um dia na vida de... • Apoiar o discovery: entender a dor e a jornada do usuário, e transformar isso em requisitos, histórias de usuário e critérios de aceite • Acompanhar o time técnico de perto, ver como o trabalho avança e resolver desalinhamentos com o negócio antes que virem retrabalho • Aplicar e evoluir os padrões de produto do COE, como templates de discovery e PRD, e os checklists dos gates de prontidão (do problema e do handover para a sustentação) • Ajudar a organizar a visão do portfólio de produtos de dados: capacity do time técnico, custos × benefícios e status das iniciativas • Acompanhar indicadores de uso, satisfação e estabilidade dos produtos, inclusive os produtos já em operação, junto com a sustentação • Apoiar treinamentos, upskilling e change management para que as soluções sejam de fato adotadas • Ajudar a espalhar a cultura de produto de dados entre os PMs e as áreas de negócio • Traduzir as necessidades do negócio para o time técnico, ajudando engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores a entenderem o problema, os requisitos, as prioridades e os critérios de aceite do produto. O que vai contribuir para seu sucesso? • Sentimento de dono: você não espera alguém pedir. Se vê um problema, vai atrás de resolver. • Curiosidade: você gosta de perguntar "por quê?" até chegar à causa real do problema. • Comunicação simples: você consegue explicar a mesma coisa para um diretor e para um engenheiro. • Organização: você transforma conversas soltas em próximos passos claros.