Empresa: Santander
Requisitos Imprescindíveis: • Experiência comprovada em Engenharia de Dados com atuação prática em SAS Viya (CAS, SAS Studio, SAS Data Integration Studio ou Viya Job Flows). • Domínio de programação SAS (DATA step, PROC SQL, macros) e conhecimento da migração de código SAS 9 para Viya. • Conhecimento de arquitetura CAS (bibliotecas caslib, sessões CAS, particionamento e paralelismo de processamento). • Experiência com modelagem de dados em camadas (medallion/delta ou equivalente) aplicada a ambientes analíticos. • Familiaridade com integração de fontes de dados via SAS/ACCESS, APIs REST ou conectores JDBC/ODBC. • Conhecimento de administração básica ou operação do ambiente SAS Viya (monitoramento de jobs, gerenciamento de bibliotecas, logs). • Familiaridade com versionamento de código e integração contínua (Git, Jenkins ou similar). • Inglês técnico para leitura de documentação SAS. Requisitos Desejáveis: • Comunicação clara para traduzir conceitos técnicos da plataforma SAS para públicos de negócio e tecnologia. • Proatividade na identificação de gargalos de performance e proposição de melhorias no ambiente SAS Viya. • Autonomia para conduzir demandas de ponta a ponta, com boa gestão de prioridades. • Colaboração e trabalho em equipe com múltiplos stakeholders (negócio, dados, infraestrutura). • Senso crítico para avaliar trade-offs técnicos (performance, custo, manutenibilidade) em soluções SAS. • Disposição para documentar e compartilhar conhecimento com o time, especialmente em contextos de migração SAS 9 → Viya. • Certificação oficial SAS (SAS Viya, SAS Certified Data Scientist, SAS Advanced Programmer ou equivalente). • Experiência prévia em projetos de migração de ambientes SAS 9 para SAS Viya em instituições financeiras ou bancárias. • Conhecimento complementar em SAS Vaya/Intelligent Decisioning, agregando visão de motor de regras e políticas de decisão. • Experiência com pelo menos um provedor de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para deploy ou integração do ambiente SAS Viya. • Vivência no mercado financeiro ou bancário, com conhecimento de contextos regulatórios de dados. • Local de trabalho: • Radar - Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP • # BENEFÍCIOS: • ➡️ Auxílio refeição; • ➡️ Convênio médico; • ➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário; • ➡️ Vale Transporte; • ➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis; • ➡️ DayOff Aniversário; • ➡️ Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass; • ➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais; • ➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos; • ➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional; • ➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance; • ➡️ Auxílio Creche; • ➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida. • ➡️ Seguro de Vida; • ➡️ Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis; • ➡️ PAPE - Programa de apoio pessoal especializado; • #LI-Hybrid • #EngenheirodeDados #BigData #Python #PySpark #MachineLearning Sobre a empresa: IT Engineer Spec IV (Engenheiro de Dados) Country: Brazil # QUEM SOMOS A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services. Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices Temos uma vaga para você se tornar IT Engineer Spec IV (Engenheiro de Dados) Aqui seu papel será: Projetar, construir e evoluir pipelines de dados no ambiente SAS Viya (CAS, SAS Data Integration Studio, Viya Job Flows), da ingestão à disponibilização para consumo analítico. Atuar na modelagem e otimização de tabelas e processos em CAS (Cloud Analytic Services), garantindo performance e uso eficiente de recursos computacionais. Conduzir ou apoiar iniciativas de migração de jobs, dados e processos de ambientes SAS 9 (Base SAS/DI Studio) para SAS Viya. Desenvolver e manter rotinas de ETL/ELT em SAS (DATA step, PROC SQL, macros) integradas a fontes internas e externas. Colaborar com áreas de negócio, ciência de dados e demais squads de tecnologia na definição de requisitos e modelagem de soluções de dados sobre a plataforma SAS. Implementar e manter processos de qualidade, versionamento, monitoramento e documentação dos fluxos de dados em SAS Viya. Atuar como referência técnica da plataforma SAS Viya, apoiando troubleshooting, tuning de performance e boas práticas de uso do ambiente.