Empresa: GFT Technologies
O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com proficiência no ecossistema FICO para atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis em ambiente corporativo. O profissional será responsável por garantir a integridade, a qualidade e a disponibilidade dos dados que alimentam modelos analíticos e decisões de negócio, atuando em estreita colaboração com times de dados, analytics e engenharia de software, com foco em desenvolvimento de serviços de engenharia de dados para a área de MDM. Responsabilidades: • Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO; • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização; • Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização (data warehouses, data lakes e ferramentas de BI); • Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção; • Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso; • Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes; • Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade; Requisitos e Qualificações: • Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos; • Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas); • Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional); • Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT); • Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex.: Python); • Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines; • Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados; • Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade; Diferenciais: • Experiência prévia em setores que utilizam o ecossistema FICO (ex.: financeiro, seguros, crédito e análise de risco); • Conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala; • Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow) e processamento distribuído (ex.: Spark); • Experiência com integração de APIs e sistemas legados; • Vivência com governança de dados, catálogos e linhagem de dados; • Certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics;