Empresa: GFT Technologies
O que buscamos Buscamos um(a) profissional com experiência em engenharia e modelagem de dados, capaz de desenvolver e otimizar soluções analíticas, garantindo qualidade, governança e integridade dos dados. A pessoa atuará em colaboração com áreas de negócio e times técnicos para transformar necessidades corporativas em soluções escaláveis de dados, integrando diferentes fontes, serviços e APIs. Responsabilidades: • Atuar na modelagem e desenho de estruturas de dados eficientes para consultas analíticas, assegurando desempenho, escalabilidade e integridade dos dados; • Garantir a governança, qualidade, segurança e conformidade dos dados de acordo com normas, políticas e regulamentações aplicáveis; • Implementar e sustentar práticas de governança de dados visando a padronização e confiabilidade das informações; • Colaborar com stakeholders para entender necessidades de negócio e traduzir requisitos em soluções técnicas de dados; • Otimizar pipelines de dados para melhorar a performance de processos analíticos e relatórios; • Integrar dados provenientes de diferentes fontes, sistemas, serviços e APIs para geração de insights e suporte à tomada de decisão; • Desenvolver, manter e aprimorar workflows e processos de engenharia de dados utilizando ferramentas e frameworks do ecossistema de dados; • Realizar análises de desempenho e otimização de ambientes de banco de dados; Requisitos e Qualificações: • Experiência avançada com Python aplicado a soluções de dados; • Conhecimento em bibliotecas de manipulação e processamento de dados, como Pandas; • Experiência com Apache Airflow para criação e manutenção de DAGs; • Conhecimento em integração entre Airflow e dbt-core; • Experiência com dbt-core para desenvolvimento e manutenção de modelos e macros; • Vivência na migração de códigos SQL para DBT; • Conhecimento em Git e práticas de versionamento e implantação de código; • Conhecimento avançado em SQL Server, incluindo performance tuning, otimização e análise de desempenho; • Familiaridade operacional com arquitetura Medallion; • Conhecimentos em análise de dados e modelagem de dados de negócio; • Conhecimento em proteção de dados, governança e compliance. Diferenciais: • Experiência em projetos de integração de múltiplos serviços e APIs; • Vivência em iniciativas de governança de dados corporativos; • Experiência em ambientes analíticos de grande volume de dados; • Conhecimento de processos relacionados a gestão de riscos, requisitos regulatórios e compliance de dados.