Empresa: Leega Consultoria
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS , ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! • Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e qualidade de dados em batch e streaming com BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub e Cloud Storage. • Modelar e organizar o Data Lake/Lakehouse em BigQuery e BigLake, com camadas, particionamento e otimização de custo e performance. • Definir contratos de dados (schemas, freshness e SLAs) e monitorar a qualidade e a linhagem das fontes. • Preparar dados para IA: limpeza, anonimização, chunking e geração de embeddings para Vertex AI RAG Engine, Vertex AI Search e vector stores. • Garantir conformidade com a LGPD no tratamento de dados sensíveis de saúde, aplicando mascaramento, anonimização (Sensitive Data Protection), policy tags e residência de dados antes que esses dados cheguem aos ambientes de IA. • Desenhar acesso a dados entre projetos (Cloud IAM, Dataplex, BigLake, Analytics Hub) evitando cópias, com menor privilégio e trilha de auditoria. • Disponibilizar dados e sistemas internos como ferramentas para agentes via servidores MCP e MCP Toolbox, apoiando o time de IA na integração com Vertex AI Agent Engine e Agent Development Kit (ADK). • Manter pipelines de MLOps/LLMOps com Vertex AI Pipelines, incluindo avaliação, guardrails (Model Armor) e monitoramento de drift e qualidade das respostas. • Provisionar a infraestrutura de dados e IA como código com Terraform e CI/CD, e acompanhar custos por área, projeto e modelo (FinOps) com billing export para BigQuery e labels. • Implementar observabilidade ponta a ponta (OpenTelemetry, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace) e apoiar estratégias de resiliência e disaster recovery. Requisitos: Requisitos obrigatórios • Domínio de Python e SQL. • Experiência sólida em engenharia de dados no GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Dataproc e Pub/Sub. • Experiência com orquestração de pipelines (Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows ou similares). • Conhecimento em governança e segurança de dados no GCP: Cloud IAM, Dataplex, policy tags e Cloud KMS. • Terraform e CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions ou similares). • Experiência prática em ambientes GCP com múltiplos projetos, organização e folders. • Vivência com sistemas distribuídos e orientados a eventos (filas, retries, idempotência e consistência). • Experiência preparando dados para ao menos uma aplicação com LLM em produção (RAG ou agentes com uso de ferramentas). • Conhecimento de LGPD aplicada a dados sensíveis, incluindo técnicas de anonimização e mascaramento. Diferenciais • Vertex AI (RAG Engine, Vertex AI Search, Agent Engine, Pipelines), Gemini e Model Armor. • Frameworks de agentes (ADK, LangChain, LangGraph, CrewAI) e desenvolvimento de servidores MCP. • Vector stores (Vertex AI Vector Search, AlloyDB com pgvector, BigQuery Vector Search); GraphRAG é um plus. • Experiência no setor de saúde ou com padrões de dados clínicos (HL7, FHIR, Cloud Healthcare API). • Data Mesh, arquitetura hub-and-spoke e FinOps no GCP. • Certificação Google Cloud Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer ou FinOps Certified Practitioner. Competências comportamentais • Comunicação clara com cientistas de dados, times de IA, áreas de negócio e parceiros externos. • Disciplina de segurança e ética no tratamento de dados sensíveis de pacientes, especialmente quando consumidos por agentes autônomos. • Capacidade de explicitar trade-offs técnicos (cópia de dados vs. acesso entre projetos, batch vs. streaming, custo vs. latência). • Hábito de documentar e atribuir ownership de pipelines, fontes de dados e ferramentas entre os times. Vaga Remota Sobre a empresa: A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.