Empresa: Serasa Experian
Principais responsabilidades: • Estruturar governança de dados, indicadores e fontes oficiais da frente de MIS. • Criar e manter dicionário de dados e KPIs críticos da diretoria. • Desenvolver checklist de publicação e validação automatizada de indicadores. • Criar controles de qualidade, consistência e conciliação de bases. • Avaliar e apoiar a implementação de ferramentas de validação de dados e bases. • Automatizar rotinas manuais de extração, tratamento, atualização e publicação de informações. • Apoiar a construção, sustentação e evolução de dashboards em Power BI. • Trabalhar com bases em SQL, DW, Databricks, Fabric e Azure. • Utilizar Python para automação, validação e tratamento de dados. • Versionar e documentar soluções técnicas utilizando GitHub. • Apoiar a padronização de dashboards, bases e processos de MIS. • Criar rotina de insights operacionais, conectando indicadores a causas, impactos e recomendações. • Atuar de forma transversal com Planejamento e Budget, conectando dados operacionais, capacidade e visão financeira. • Apoiar a redução de retrabalho, erros pós-publicação e dependências técnicas. • Ser referência técnica e multiplicador de conhecimento para o time. Requisitos técnicos: • Experiência avançada em SQL e banco de dados. • Experiência com Data Warehouse — DW . • Conhecimento em Databricks . • Conhecimento em Microsoft Fabric . • Conhecimento em Azure . • Experiência com Python para automação, tratamento e validação de dados. • Experiência em Power BI , modelagem de dados e construção de dashboards. • Conhecimento em Tableau Prep para preparação e tratamento de bases. • Experiência com Visual Studio ou VS Code . • Conhecimento em GitHub para versionamento e documentação. • Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise e automação. • Conhecimento ou experiência com ferramentas de validação de dados/data quality . Requisitos comportamentais: • Forte capacidade analítica. • Perfil investigativo e orientado à causa raiz. • Rigor na validação de dados. • Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos. • Capacidade de influência e articulação com áreas parceiras. • Visão sistêmica para conectar dados, operação, planejamento e orçamento. • Organização para criar padrões, documentação e processos sustentáveis. • Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias. • Perfil multiplicador para desenvolver tecnicamente o time. • Qualifications • Qualifications • SQL • Python • Planejamento • Budget • Databricks • Ferramentas de IA • Additional Information • A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. • Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. • Experian Careers - Creating a better tomorrow together • Find out what its like to work for Experian by clicking here Sobre a empresa: Job Description Atuar como referência sênior na frente de MIS, liderando a evolução da governança, qualidade, validação, automação e disponibilização de dados e indicadores para diretoria de Customer Care. A posição terá como foco garantir dados confiáveis, reduzir atividades manuais, estruturar validações robustas e transformar indicadores em insights para apoio à tomada de decisão.