Empresa: Avanade
Responsabilidades: • Liderar tecnicamente a migração de iniciativas de Machine Learning para Azure Databricks; • Definir arquiteturas de ML utilizando MLflow, Feature Store e Model Serving; • Estruturar processos de versionamento e rastreabilidade de modelos; • Projetar pipelines de treinamento, validação, deploy e inferência; • Definir e implementar práticas de MLOps e governança de modelos; • Liderar a migração de pipelines batch e near real-time; • Estruturar e governar ambientes de Feature Store; • Apoiar a industrialização e operacionalização de modelos de Machine Learning; • Garantir performance, escalabilidade e reprodutibilidade dos modelos; • Apoiar definições de SLA, latência e monitoramento; • Atuar como liderança técnica da squad de Data Science; • Colaborar com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura e áreas de negócio. • . • Habilidades e experiências Requisitos obrigatórios: • Experiência sólida com Machine Learning em produção; • Experiência com Azure Databricks Machine Learning; • Forte domínio de MLflow; • Experiência com Feature Store; • Domínio de Python e bibliotecas de Machine Learning; • Experiência com pipelines de treinamento, validação e inferência; • Conhecimento em MLOps, CI/CD e monitoramento de modelos; • Experiência em model serving batch e real-time; • Conhecimento de arquiteturas Lakehouse; • Experiência com Git e práticas DevOps; Diferenciais: • Experiência com Databricks Model Serving e AutoML; • Conhecimento em monitoramento de modelos e detecção de data drift; • Vivência com Responsible AI e governança de modelos; • Experiência com frameworks avançados de MLOps; • Atuação em projetos do setor financeiro; • Experiência com ambientes regulados e de alta criticidade. • . Sobre a empresa: Como Cientista de Dados Sênior, você atuará como referência técnica da squad de Data Science, liderando iniciativas relacionadas à arquitetura, governança e industrialização de modelos de Machine Learning em Azure Databricks. Sua atuação será fundamental para garantir a evolução das práticas de Data Science e MLOps, promovendo escalabilidade, governança, rastreabilidade e geração de valor para o negócio por meio da inteligência artificial. Faça parte de uma equipe que está construindo o futuro da inteligência artificial e analytics. Trabalhe com tecnologias de ponta, ambientes escaláveis e desafios que impulsionam inovação em grandes organizações. Together we do what matters . Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios: • Vale refeição ou alimentação • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) • Convênio médico e odontológico • Certificações e treinamentos • Seguro de vida • Previdência privada • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães • Participação nos resultados da empresa • Wellhub • Auxílio creche • Mentoria de carreira • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) • Sessões de bem-estar • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível