Empresa: Avanade
Estamos em busca de uma pessoa profissional para atuar com desenvolvimento de soluções de Dados e Inteligência Artificial, contribuindo para a construção de produtos analíticos escaláveis e inovadores. Essa posição terá papel fundamental na integração de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e aplicação de tecnologias modernas em ambientes corporativos, apoiando a transformação digital dos nossos clientes. Na Avanade, você terá a oportunidade de atuar em projetos de alto impacto, colaborando com equipes multidisciplinares e utilizando tecnologias de ponta para gerar valor por meio de dados e inteligência artificial. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios: • Vale refeição ou alimentação • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) • Convênio médico e odontológico • Certificações e treinamentos • Seguro de vida • Previdência privada • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães • Participação nos resultados da empresa • Wellhub • Auxílio creche • Mentoria de carreira • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) • Sessões de bem-estar • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades: • Desenvolver soluções utilizando Python para construção e consumo de APIs REST. • Integrar aplicações e pipelines com serviços de nuvem Azure. • Implementar mecanismos de autenticação e gerenciamento de chaves de acesso. • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT com foco em qualidade, governança e rastreabilidade dos dados. • Processar grandes volumes de dados utilizando Apache Spark e PySpark. • Realizar análises e integrações de dados utilizando SQL. • Desenvolver, avaliar e evoluir modelos preditivos e soluções de Machine Learning. • Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, incluindo aplicações com IA Generativa e Large Language Models (LLMs). • Colaborar com equipes multidisciplinares na integração de soluções analíticas a produtos digitais. • Traduzir necessidades de negócio em soluções orientadas por dados. • . • Habilidades e Experiências • Conhecimentos obrigatórios • Experiência com Python. • Construção e consumo de APIs REST. • Integração com serviços de nuvem Microsoft Azure. • Autenticação, gerenciamento e utilização de chaves de acesso. • Apache Spark e PySpark para processamento de grandes volumes de dados. • Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT. • SQL para análise e integração de bases corporativas. • Conhecimento em Estatística Aplicada. • Desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos. • Técnicas de Machine Learning. • Familiaridade com Large Language Models (LLMs) e IA Generativa. • Utilização de Git para versionamento de código e colaboração em equipe. Diferenciais: • Conhecimento em Governança de Dados. • Práticas de IA Responsável. • Noções de MLOps. • Orquestração de dados. • Experiência na tradução de demandas de negócio em soluções analíticas. • .