Empresa: Addvisor
Explorar, preparar e analisar grandes volumes de dados reais de negócio. Construir modelos de Machine Learning e técnicas estatísticas para resolver problemas complexos. Utilizar modelos Transformer e recursos de GenAI/LLMs para criar soluções inovadoras. Trabalhar com APIs de OpenAI, Anthropic, Gemini ou modelos open-source. Colaborar com ML Engineers e Product Managers na jornada completa de implementação: experimento → protótipo → produção. Escrever código limpo, eficiente e sustentável para uso em pipelines e sistemas de AI. Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados e IA claras e práticas. Requisitos: Ingles Avancado Linguagens e Ferramentas Python (avançado) Pandas, NumPy SQL TensorFlow ou PyTorch GenAI / LLMs Experiência ou familiaridade com Transformers Prompt engineering Uso de APIs: OpenAI, Anthropic, Gemini ou LLMs open-source Frameworks (Desejáveis) Orquestração de agentes e fluxos de GenAI Modelos & Estatística Noções sólidas de modelagem de séries temporais Requisitos Essenciais 3 a 5 anos de experiência prática em Data Science, ML ou Applied AI Histórico comprovado construindo e/ou implantando modelos de ML Base sólida em estatística, machine learning e análise de dados Código claro, estruturado e sustentável Raciocínio analítico forte e pensamento estruturado Conforto para trabalhar com grandes volumes de dados reais Desejáveis (Retail / FMCG) Experiência prévia com varejo, FMCG ou analytics de operações Capacidade de compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções de IA O que valorizamos Mentalidade prática para escolher entre ML clássico e GenAI Autonomia, senso de dono e capacidade de trabalhar com baixa supervisão Curiosidade, vontade de aprender e proatividade Foco em entregar valor com soluções escaláveis e aplicáveis