Empresa: Suzano
Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil . Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países. Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável. Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo ®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais. E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as) , além de profissionais em nossos escritórios internacionais. Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós. #VemSerSuzano. NOSSO JEITO DE TRANSFORMAR Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio. Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável. Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo. SEU DIA A DIA NA AREA DE PROJETOS - UNPE • Conduzir análises exploratórias e preditivas rigorosas em bases de dados volumosas e heterogêneas (SQL, R, Python, Excel, Google Sheets), integrando dados internos e externos para mapear novas oportunidades e gerar insights acionáveis de alto valor; • Modelagem Preditiva, IA e Machine Learning, Definir o enquadramento do problema (frame), especificar e construir features relevantes, e desenvolver, validar e aplicar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning (incluindo ensembles e técnicas de otimização linear, inteira, mista e algoritmos evolutivos). Criar e disponibilizar aceleradores e ferramentas de produtividade que otimizem as etapas de pré-processamento, modelagem e deploy, visando à solução eficiente de desafios complexos de negócio. • Desenvolver, gerir e sustentar soluções avançadas de IA Generativa, Chatbots e Agentic AI, abrangendo desde a concepção de arquiteturas baseadas em Large Language Models (LLMs) e RAG (Retrieval-Augmented Generation) até o uso de frameworks para agentes autônomos, engenharia de prompt avançada e a orquestração do ciclo de vida completo de deploy, monitoramento e otimização dessas aplicações; • Conduzir agendas de projetos chave na área com a alta liderança, evidenciando impacto, estratégia e geração de valor; • Gerenciamento de Infraestrutura e Pipelines de Dados: Atuar na manutenção, otimização contínua e expansão da infraestrutura em nuvem (GCP) e de seus pipelines, colaborando diretamente com engenheiros de dados para assegurar alta eficiência, robustez e escalabilidade nos fluxos de dados da organização; • Desenvolver relatórios analíticos e dashboards interativos avançados utilizando plataformas modernizadas (como Power BI, Tableau, Looker e Streamlit) para estruturar visualizações de dados claras, traduzindo resultados e conclusões complexas em storytelling de alto impacto e planos de ação direcionados para a organização; • Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio • Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads • Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas • Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas • Apoiar o desenvolvimento técnico dos cientistas de dados. • Conhecer e praticar as normas e procedimentos do SIG. Requisitos: O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA? • Formação Superior Completa; • Sólida Experiência profissional em Ciência de Dados , com foco em: Modelagem estatística, Otimização, Machine Learning e Análise exploratória de dados; • Gestão de modelos de IA Generativa / Chatbot / Agentic AI • Perfil de protagonismo e influência para conduzir projetos ponta-ponta com as áreas de negócio (análises e experimentação, prototipação e melhoria continua, mensuração de resultados), garantindo a entrega de valor através de analytics. • Domínio em Python (bibliotecas para análise, modelagem e automação); • Domínio em boas práticas de programação, arquitetura de dados e governança; • Vivência em Big Data e Cloud (Google BigQuery e Azure DevOps); • Inglês em nível avançado; • Boa comunicação para traduzir análises técnicas em insights claros para diferentes públicos. Sobre a empresa: QUEM SOMOS? Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras , de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas. As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.