Empresa: Hitss Brasil
Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo. Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento. Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia. Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe. Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas. Venha ser um Hit! • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, integração e transformação de dados provenientes de múltiplos provedores de nuvem; • Integrar dados de consumo e faturamento em nuvem a um Data Lake corporativo; • Realizar a normalização e padronização dos dados conforme o padrão FOCUS; • Implementar processos de tratamento, validação e organização dos dados; • Desenvolver e manter estruturas de dados voltadas ao consumo analítico; • Automatizar processos de integração e processamento de dados por meio de linguagens de programação e scripts; • Implementar práticas de monitoramento, observabilidade e controle de qualidade dos dados; • Garantir a segurança, integridade e controle de acesso às informações; • Disponibilizar bases de dados confiáveis para análises, indicadores e soluções de Inteligência Artificial. Requisitos: Requisitos necessários • Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, acrescida de pós graduação em TI; • Experiência em Engenharia de Dados e arquitetura de Data Lake; • Experiência na integração de dados provenientes de múltiplos provedores de nuvem; • Conhecimento em normalização e padronização de dados de consumo e faturamento em nuvem, preferencialmente seguindo o padrão FOCUS; • Domínio de SQL avançado e modelagem de dados para consumo analítico; • Experiência com ferramentas de integração, processamento e orquestração de dados; • Conhecimento em desenvolvimento e automação de pipelines utilizando linguagens de programação e scripts; • Conhecimento em práticas de qualidade, monitoramento e observabilidade de dados; • Conhecimento em segurança da informação, governança e controle de acesso a dados. Certificações desejáveis • Certificação em Engenharia de Dados; • Certificação em Engenharia Analítica.