Empresa: Starta
Na Starta, evoluímos todos os dias para sermos a força motriz por trás da performance e dos resultados que impulsionam nossos clientes. Nossa trajetória começou com a missão de transformar ideias em negócios digitais, mas hoje, nossa visão vai além. Somos especialistas em elevar negócios ao próximo nível, com soluções gerenciais que fazem a diferença em um mercado global cada vez mais competitivo. Nossa equipe é o coração da Starta. Nossos desenvolvedores são a prova viva de uma cultura que valoriza o comprometimento, a inclusão, o respeito às diferenças e o bem-estar. Acreditamos que o sucesso das empresas vem da cooperação e do reconhecimento de seus profissionais. A Starta é sobre transformar negócios em potências, guiados por uma visão estratégica clara e o compromisso de criar soluções que superam as expectativas. Estamos preparados para enfrentar os desafios do futuro, criando parcerias de sucesso e entregando resultados que fazem a diferença. Requisitos: Responsabilidades e atribuições: - Coletar, processar e analisar dados de diferentes fontes, garantindo a qualidade e a integridade das informações. - Desenvolver modelos preditivos e algoritmos que ajudem a identificar padrões e tendências no comportamento dos clientes. - Criar visualizações e relatórios que facilitem a interpretação dos dados e a comunicação dos resultados para as partes interessadas. - Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades de negócios e propor soluções baseadas em dados. - Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e técnicas de análise de dados, contribuindo para a evolução das práticas da cooperativa. Requisitos e qualificações: - Formação superior em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou Engenharia. - Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL para manipulação de dados. - Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI. - Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados e em ambientes de dados não estruturados. - Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos. Experiências desejáveis: - Experiência prévia em projetos de ciência de dados em instituições financeiras ou cooperativas de crédito. - Conhecimento em técnicas de machine learning e estatística avançada. - Vivência em ambientes ágeis e colaboração em equipes multidisciplinares.