Empresa: Compass
. • Realizar o mapeamento, entendimento e tradução de desafios de negócio em modelos matemáticos e simulações de Pesquisa Operacional (otimização e simulação); • Implementar modelos computacionais robustos e conduzir a resolução através de solvers matemáticos apropriados; • Desenvolver tecnologias, arquiteturas e componentes de software que suportem e escalem as operações de Pesquisa Operacional; • Realizar o deploy e a sustentação de modelos prescritivos em ambiente produtivo, utilizando contêineres e esteiras de integração contínua (CI/CD); • Aplicar técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição para resolução de problemas complexos; • Integrar técnicas de estatística e machine learning voltadas à otimização de processos e previsão de demanda; • Criar visualizações e relatórios analíticos de dados para apresentar resultados e apoiar tomadas de decisão estratégicas; • Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares e áreas de negócio na entrega de ponta a ponta das soluções; • Seguir e promover as melhores práticas de engenharia de software (versionamento, testes automatizados, depuração e documentação). Requisitos: • Sólida experiência com técnicas de modelagem matemática, programação linear (LP) e programação inteira mista (MIP); • Experiência prática com desenvolvimento em Python para além de análise de dados (estruturação de código, algoritmos e boas práticas) e/ou C/C++; • Vivência na implementação de algoritmos de otimização e integração com solvers; • Conhecimento e aplicação de técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição; • Conhecimento em tecnologias de programação como Java, Python e seus principais frameworks; • Experiência em colocar modelos analíticos/prescritivos em produção (deploy), incluindo containerização e práticas de CI/CD; • Conhecimento nos princípios de DevSecOps; • Conhecimento em análise de dados, estatística e machine learning aplicados à otimização e previsão de demanda; • Domínio de boas práticas de desenvolvimento de software: Git, depuração (debugging), testes unitários, validação e manutenção de código; • Habilidade no uso de bibliotecas de visualização de dados (como Plotly, Seaborn ou Matplotlib). Diferenciais: • Experiência com a biblioteca Pyomo; • Experiência com solvers comerciais como Gurobi ou CPLEX.