Empresa: Dentsu
Requisitos e Qualificações: • Experiência sólida com Databricks (notebooks, clusters, Jobs, Unity Catalog). • Domínio de SQL e Python para manipulação e transformação de dados. • Conhecimento em PySpark e Delta Lake. • Experiência com ferramentas e conceitos de ETL/ELT. • Familiaridade com práticas de MLOps ou integração de modelos de IA em pipelines de dados. • Entendimento de infraestrutura de dados: armazenamento em nuvem, orquestração de jobs e controle de versão. • Afinidade com metodologias de desenvolvimento ágil e boas práticas de engenharia de software. • Diferencial • Experiência com plataformas de nuvem (Azure, AWS ou GCP) integradas ao Databricks. • Conhecimento em LLMs, embeddings ou pipelines de dados para aplicações generativas. • Conhecimento em espanhol. • O que você vai encontrar por aqui: • Plano de saúde e Odontológico Sulamérica extensivo a dependentes • Seguro de vida • VR ou VA • Auxílio home office • Auxílio Creche (para filhos até 5 anos e 11 meses); • Plataforma de Aprendizagem eLearning (Dentsu university) • Oportunidade de desenvolvimento de Carreira • Parceria para desenvolvimento de idiomas, especialização, pós-graduação e MBA • Programas de desenvolvimento local e Global • Day Off de Aniversário; • Sobre a dentsu internacional • Parte da dentsu, dentsu internacional com sede em Londres, opera em mais de 145 mercados no mundo inteiro com mais de 48.000 colaboradores. Ajudamos nossos clientes a conquistar, manter e fazer crescer seus consumidores e alcançar um progresso significativo para os seus negócios. Com os melhores serviços e soluções em mídia, CXM, e criatividade. • Trabalhando conosco • Juntando-se à dentsu international, você se juntará a um grupo de 48.000 pessoas. Será uma oportunidade de produzir trabalho orientado para a construção da sua carreira. Ao longo do caminho, você se unirá a colegas inspiradores e encontrará uma riqueza de clientes, culturas e experiências. Oferecemos desafios motivadores, experiências memoráveis e oportunidades para moldar seu futuro. • Inclusão e Diversidade • Estamos orgulhosos de ser diferente e isso começa com nossa gente. Acreditamos na igualdade de oportunidades para todos e não definimos as pessoas por sua raça, sexo, orientação sexual, idade ou deficiência. A individualidade é o que nos torna grandes, queremos que cada um traga seu eu completo para o trabalho e crie algo surpreendente. É com isso que nos preocupamos. Portanto, quer você se junte a nós, quer procure mudar para uma parte diferente do negócio, nós trabalhamos duro para garantir a criação de oportunidades iguais para todos. • Nossas 8 maneiras • Com mais de 48.000 especialistas dedicados em 145 mercados, nossas '8 maneiras' formam e guiam a maneira como fazemos as coisas aqui, de modo que, juntos, podemos alcançar o 'nunca antes' para nossos clientes, para a sociedade e uns para os outros. • Nós sonhamos alto. • Inspiramos mudanças. • Formamos equipes sem limites. • Todos nós lideramos. • Tornamos isso realidade. • Escalamos alto. • Escolhemos a emoção. • Somos uma força para o bem. • Somos dentsu • Location: • São Paulo • Brand: • Iprospect • Time Type: • Full time • Contract Type: • Permanent Sobre a empresa: Esta função é estratégica para nossas soluções de marketing orientadas a dados. Buscamos alguém que combine domínio técnico em engenharia de dados com afinidade real por inteligência artificial e experiência prática com Databricks. Job Description: Esta função é estratégica para nossas soluções de marketing orientadas a dados. Buscamos alguém que combine domínio técnico em engenharia de dados com afinidade real por inteligência artificial e experiência prática com Databricks. Principais Atribuições • Desenvolve e mantém pipelines de dados em Databricks, usando PySpark e Delta Lake para ingestão, transformação e disponibilização de dados em escala. • Constrói e sustenta fluxos ETL/ELT robustos, com foco em qualidade, rastreabilidade e performance. • Aplica conceitos de IA e Machine Learning no contexto de dados de marketing, colaborando com times de ciência de dados na preparação e feature engineering de datasets. • Escreve SQL e código Python com qualidade de produção, incluindo testes unitários e revisão técnica. • Contribui para arquiteturas de Data Lakehouse, incluindo organização de camadas (Bronze/Silver/Gold) e governança de dados. • Participa de revisões de projeto e código, propondo melhorias técnicas com consistência.