Engenheiro(a) de Dados Pleno

Empresa: EY

Requisitos: • e habilidades que buscamos • Formação em áreas de tecnologia como engenharia, estatística, desenvolvimento de software • Experiência no desenvolvimento e sustentação de soluções de dados escaláveis • Sólidos conhecimentos em SQL, Python, Data Warehouse, Azure Data Factory, Power BI, Git O que oferecemos: • Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. • Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. • Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje! • Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar. • Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: • Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras • #EngenhariaDeDados #SQL #Python #Pyspark #PowerBI #Azure #Databricks #DataAnalytics #BusinessIntelligence #FSOEY #EYCarreiras #techEY #techfso Sobre a empresa: Pessoa Engenheira de Dados Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança. Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar. Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor. Sobre a oportunidade: Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades para atender este setor de forma abrangente e customizada. #TECHFSO Você assumirá as seguintes responsabilidades: Desenvolver e sustentar soluções de dados escaláveis, atuando na construção de pipelines ETL/ELT, integração de múltiplas fontes de dados, modelagem de dados e otimização de ambientes analíticos. Transformar requisitos de negócio em soluções técnicas eficientes, garantindo dados confiáveis e disponíveis para análises, relatórios e iniciativas de Business Intelligence e Analytics.

Ver todas as vagas