Empresa: CI&T
Responsabilidades: • - Traduzir dados de eventos digitais (web/app) em modelos de comportamento do usuário; • - Desenvolver análises exploratórias e avançadas para identificação de padrões, jornadas e fricções; • - Gerar insights acionáveis que influenciem decisões de produto, marketing e experiência do cliente; • - Estruturar e conduzir hipóteses analíticas, garantindo sua validação através de testes e experimentação; • - Projetar, desenvolver e escalar modelos de Machine Learning e IA, com foco em comportamento e personalização; • - Implementar estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference, uplift modeling); • - Trabalhar em conjunto com squads de produto, engenharia e analytics para garantir a correta instrumentação e qualidade dos dados; • - Evoluir frameworks e metodologias de mensuração de comportamento e impacto de iniciativas; • - Apoiar a democratização de dados, garantindo clareza e entendimento dos insights gerados. Requisitos para este desafio: • - Experiência como Cientista de Dados; • - Domínio de análise de dados comportamentais digitais (eventos de front-end, tracking, jornada do usuário); • - Experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica); • - Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures); • - Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda; • - Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas); • - Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI; • - Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt); • - Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis). Diferenciais: • - Data platform: Snowflake, dbt; • - Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável); • - Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI; • - Bancos: Postgres, Snowflake; • - Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus); • - Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus). • #LI-CB4 • Nossos benefícios: • - Plano de saúde e odontológico; • - Vale alimentação e refeição; • - Auxílio-creche; • - Licença parental estendida; • - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; • - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • - Seguro de Vida; • - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • - Clube de descontos; • - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • - Curso gestante e parentalidade responsável; • - Parceria com plataformas de cursos online; • - Plataforma para aprendizagem de idiomas; • - E muitos outros • Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras • Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. • Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. Sobre a empresa: Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos buscando uma pessoa Data Scientist focada em integração e modelagem para construir e evoluir nosso data lake e camadas analíticas. Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade.