Empresa: MJV Technology & Innovation
Descrição da Vaga: \Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa – AWS altamente motivado(a) e experiente para se juntar à nossa equipe de tecnologia. O candidato ideal terá um histórico comprovado de sucesso em projetos de desenvolvimento de software, bem como habilidades de comunicação e colaboração em equipe. Atividades: • \Projetar, desenvolver e evoluir aplicações corporativas baseadas em Generative AI integradas à infraestrutura AWS. • \Implementar arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) completas, estruturando pipelines de ingestão, chunking , embeddings , indexação e busca semântica. • \Desenvolver agentes inteligentes, workflows avançados e sistemas conversacionais conectando diferentes Large Language Models (LLMs) via Amazon Bedrock. • \Construir aplicações e automações utilizando frameworks como LangChain, LangGraph ou similares. • \Integrar e manipular bancos de dados vetoriais para armazenamento e recuperação eficiente de informações. • \Desenvolver APIs REST resilientes para expor os serviços de IA para outras aplicações corporativas. • \Implementar técnicas de prompt engineering , gerenciamento de prompts, métricas de avaliação de respostas e mecanismos de mitigação de alucinações ( hallucinations ). • \Estruturar guardrails , controles de segurança, observabilidade e métricas de desempenho/custo para soluções de GenAI em produção. Requisitos Obrigatórios: • \Residir no Estado de São Paulo (atuando em modelo remoto). • \5+ anos de experiência em Desenvolvimento de Software, Engenharia de Dados ou Machine Learning. • \Experiência prática comprovada na construção e disponibilização de aplicações de Inteligência Artificial Generativa ( Generative AI ). • \Domínio de desenvolvimento em linguagem Python e construção/consumo de APIs REST. • \Experiência técnica no uso de: Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, LLMs, RAG, Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais. • \Experiência prática com LangChain ou frameworks correlatos para orquestração de LLMs. • \Conhecimentos sólidos em arquitetura de microsserviços, aplicações cloud-native , controle de versão (Git) e pipelines CI/CD. Requisitos Desejáveis (Diferenciais): • \Experiência prática com pelo menos um Banco Vetorial: Amazon OpenSearch, pgvector/PostgreSQL, Pinecone, Weaviate, Milvus ou FAISS. • \Vivência no desenvolvimento de arquiteturas baseadas em LangGraph , Agentic AI , sistemas multi-agentes ou MCP ( Model Context Protocol ). • \Experiência prática na transição bem-sucedida de PoCs/protótipos de IA para ambientes produtivos de grande porte ( enterprise ). • \Experiência na integração de modelos específicos no Bedrock (ex: Anthropic Claude, Amazon Nova, Llama). • \Conhecimentos de FinOps aplicados a IA (controle e otimização de consumo de tokens). • \Conhecimento em Terraform/CloudFormation, Docker e Kubernetes (EKS). • \Certificações AWS (AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate ou AWS Certified AI Practitioner). Benefícios MJV: • 💪🏽 TotalPass\Wellhub; • 👨🏾🤝👩🏽🤝👩🏼 Seguro de vida em grupo; • 🍕🛒 Vale Refeição/ Alimentação; • 🏨 Plano de saúde e odontológico - Bradesco; • 💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos; • 👉 Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio. • 💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços.