Empresa: Radix
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global . Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Enquanto Consultor Ciências de Dados você vai: • Definir a estratégia analítica e o roadmap da frente de ciência de dados, alinhando prioridades técnicas aos objetivos do projeto e às decisões do negócio. • Liderar a formulação do problema, definindo hipóteses, unidades de análise, critérios de comparação, abordagens candidatas e métricas de sucesso. • Explorar a base glosado versus não glosado e identificar hotspots, padrões recorrentes e diferenças relevantes entre perfis aceitos e glosados. • Desenvolver análises de Pareto e segmentações por operadora, unidade, especialidade, procedimento, motivo, etapa da jornada e tempo entre eventos. • Projetar, testar e interpretar modelos de classificação, regressão, árvores, ensembles, clustering e métodos estatísticos adequados ao problema. • Definir e validar features que representem divergências, coocorrências, consistência de códigos, mix de itens, maturação do evento e timing entre etapas. • Definir KPIs e conduzir validações in-sample e out-of-sample, avaliando desempenho, explicabilidade, reprodutibilidade, generalização, vieses, falsos positivos e falsos negativos. • Traduzir padrões em tipologias operacionais e drivers acionáveis, conectando-os a intervenções de processo, regras, checagens, alertas ou automação. • Quantificar impacto potencial e apoiar a priorização de iniciativas por valor evitável, frequência, recorrência, replicabilidade e esforço. • Conduzir pesquisas aplicadas e provas de conceito, selecionando tecnologias e metodologias com critérios claros de aceite, continuidade e escalabilidade. • Apoiar a integração e a evolução de modelos ou regras analíticas no fluxo operacional, definindo monitoramento, gatilhos de revisão e critérios de segurança. • Trabalhar em conjunto com engenharia de dados, áreas de negócio, especialistas assistenciais e equipes de tecnologia para garantir consistência e aplicabilidade. • Liderar discussões técnicas e orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas de código, revisão, documentação, reprodutibilidade e experimentação. • Comunicar achados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos, explicitando limitações, riscos e implicações para decisão. Para essa vaga, você deve ter: VAGA HÍBRIDA, RIO DE JANEIRO • Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou correlatas. • Domínio aplicado de machine learning supervisionado e não supervisionado, incluindo classificação, regressão, árvores, ensembles, clustering, seleção de variáveis e avaliação de modelos. • Experiência sólida em projetos complexos de ciência de dados e IA de ponta a ponta, da identificação do problema e desenho da solução à implantação, monitoramento e evolução. • Programação avançada em Python e domínio prático de bibliotecas de manipulação de dados, estatística e machine learning. • Capacidade de trabalhar com dados tabulares de alta granularidade, eventos longitudinais, chaves imperfeitas, classes desbalanceadas e múltiplos recortes de negócio. • Domínio de desenho de métricas, validação in-sample e out-of-sample, testes de robustez, explicabilidade, reprodutibilidade, generalização e monitoramento de desempenho. • Experiência em feature engineering e em tradução de resultados analíticos para decisões de processo e priorização de iniciativas. • Experiência prática na operacionalização de modelos ou produtos analíticos, incluindo integração, critérios de aceite, monitoramento e evolução após a entrega inicial. • Conhecimento de práticas de engenharia de software e MLOps para ciência de dados: versionamento, testes, revisão de código, documentação, automação e reprodutibilidade. • Conhecimento de governança de dados e modelos, incluindo rastreabilidade, critérios de aceite e uso responsável das conclusões. • Liderança técnica comprovada, com capacidade de definir prioridades, orientar cientistas e engenheiros, tomar decisões sob restrições e desenvolver pessoas. • Visão de negócio e capacidade de conectar escolhas técnicas a valor, prazo, risco e adoção operacional. • Comunicação clara de resultados complexos para públicos técnicos, especialistas de domínio e alta liderança. • Inglês avançado para conversação. É um diferencial se você tiver: • Vivência em consultoria, produtos de dados ou ambientes multidisciplinares, traduzindo necessidades de clientes em soluções técnicas e entregas de valor. • Experiência com deep learning, NLP, sistemas de recomendação, visão computacional, séries temporais ou outras modalidades, quando adequadas ao problema. • Conhecimento aplicado de GenAI, agentes, RAG ou LLMs para apoiar tarefas documentais, triagem, recomendação ou assistência operacional — quando houver caso de uso e dados adequados. • Experiência em cloud, plataformas de dados e ambientes com requisitos elevados de segurança e governança. • Atuação em pesquisa aplicada, publicação técnica ou colaboração internacional em problemas de elevada complexidade. • Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia, Matemática, Física ou área correlata. Benefícios: • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) • Vale refeição / alimentação flexível • Auxílio home office • Day off (no mês do aniversário) • Wellhub (antigo Gympass) • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) • Apoio em saúde mental com a Wellz • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) • Parceria com empresa de coworkings no Brasil • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar • Médico consultor para acompanhamento de radixers • Planos de incentivos • A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. • Curtiu? • CÓDIGO: 429d • #VemPraRadix