Empresa: Radix
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global . Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional de Engenharia de Dados você vai: • Implementar e otimizar pipelines de dados, tanto em processos batch quanto em tempo real, garantindo qualidade, confiabilidade e eficiência. • Atuar na integração de dados de múltiplas fontes, observando políticas de governança e boas práticas de modelagem. • Participar ativamente do ciclo de vida dos projetos, interagindo com times de ciência de dados, infraestrutura, segurança e governança. • Contribuir para a melhoria contínua da equipe, orientando pares, otimizando códigos e promovendo padrões técnicos. • Definir arquiteturas de dados alinhadas às necessidades do negócio, com foco em desempenho e otimização de custos. • Demonstrar autonomia na criação de pipelines e responsabilidade no cumprimento de prazos, sinalizando impedimentos quando necessário, sempre buscando evolução técnica e excelência nas entregas. Para essa vaga, você deve ter: • Inglês avançado para conversação. • Domínio técnico sobre ferramentas e metodologias de engenharia de dados, sendo capaz de preparar dados para análises preditivas e prescritivas. • Conhecimento de lógica de programação, o básico de linguagem para ETL como por exemplo SQL e Python; • Conhecimento sobre os diversos tipos de dados (estruturados e não estruturados) em suas diversas tecnologias (parquet, avro, bd relacional, bd a documento, etc). • Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados. • Conhecimento de plataforma de dados, como por exemplo databricks, snowflake, cognite, tableau, google bigquery ou afins. • Domínio das principais tecnologias utilizadas na engenharia de dados tais como Hadoop, Spark, bancos colunares ou afins. • Intuição sobre o funcionamento interno dos métodos estatísticos dos algoritmos. • Conhecimento sobre sistemas distribuídos e suas tecnologias existentes correlatas. É um diferencial se você tiver: • Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. • Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica. Benefícios: • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) • Vale refeição / alimentação flexível • Auxílio home office • Day off (no mês do aniversário) • Wellhub (antigo Gympass) • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) • Apoio em saúde mental com a Wellz • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) • Parceria com empresa de coworkings no Brasil • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar • Médico consultor para acompanhamento de radixers • Planos de incentivos • A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. • Curtiu? • código: b5dc • #VemPraRadix