Empresa: EY
Principais responsabilidades: • • Desenvolver e manter pipelines escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • • Construir soluções utilizando PySpark , Amazon Redshift , Apache Iceberg e Apache Airflow . • • Desenvolver e suportar plataformas baseadas em arquiteturas Lakehouse e Data Warehouse. • • Implementar e evoluir frameworks ETL e ELT de alto desempenho.Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e performance dos dados e pipelines. • • Monitorar workloads críticos e atuar na resolução de problemas em ambientes produtivos. • • Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e stakeholders para desenvolver soluções alinhadas às necessidades do negócio. • • Contribuir para iniciativas de governança, qualidade e catalogação de dados. • • Participar de revisões de arquitetura, design técnico e code reviews. • • Manter documentação técnica atualizada e aderente aos padrões corporativos. • • Apoiar a modernização e evolução contínua da plataforma de dados em nuvem. • • Promover boas práticas de engenharia de dados e excelência operacional. • Conheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais. • Quem somos : Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão. • Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. • Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor! • Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: • Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras • Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil. • A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos. Sobre a empresa: Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você. Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. #TechEY #TechFSO #CarreiraTech Qual será o seu papel nesse propósito? Como Senior Data Engineer , você atuará no desenvolvimento e evolução de plataformas modernas de dados em ambientes AWS, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, resilientes e orientadas a dados para organizações do setor financeiro. Você fará parte de iniciativas estratégicas voltadas para Data Platforms, Lakehouse Architectures, modernização de ecossistemas analíticos e processamento de dados corporativos, trabalhando em estreita colaboração com arquitetos, equipes de tecnologia, analistas e stakeholders de negócio. Por que você? Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua: • Inglês avançado para comunicação profissional. • Experiência em Engenharia de Dados. • Experiência sólida com desenvolvimento de plataformas de dados em nuvem. • Forte conhecimento em PySpark para processamento distribuído de dados. • Experiência prática com Amazon Redshift . • Conhecimento sólido em Apache Iceberg . • Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines. • Vivência com serviços AWS voltados para plataformas de dados. • Experiência na construção de pipelines escaláveis de ingestão, transformação e entrega de dados. • Conhecimento em arquiteturas Data Lake , Data Warehouse e Lakehouse . • Experiência com frameworks ETL e ELT. • Conhecimento avançado em SQL e otimização de workloads analíticos. • Experiência em monitoramento, governança e qualidade de dados. • Capacidade de atuar em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados.