Empresa: Radix
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global . Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Estagiário (a) de Dados você vai: • Apoiar a coleta, organização, tratamento e análise de dados provenientes de diferentes fontes. • Realizar análises exploratórias de dados , buscando identificar padrões, tendências e inconsistências. • Apoiar o tratamento de séries temporais e dados de processos industriais , incluindo dados faltantes, outliers. • Desenvolver scripts em Python para automatizar rotinas de preparação, processamento e análise de dados. • Auxiliar na preparação de datasets e na experimentação, treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning . • Apoiar a comparação de diferentes abordagens e algoritmos por meio da análise de métricas e resultados dos modelos . • Colaborar no desenvolvimento e validação de modelos orientados a dados em conjunto com modelos matemáticos e físicos . • Apoiar a criação de visualizações, gráficos e dashboards para análise e comunicação dos resultados. • Documentar análises, experimentos, códigos e resultados desenvolvidos ao longo do projeto. • Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, engenheiros e desenvolvedores , contribuindo para a evolução da solução. • Participar das rotinas do projeto, compartilhando resultados, aprendizados e pontos de atenção com o time. Para essa vaga, você deve ter: • Graduação em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas correlatas. • Conhecimento de Python para manipulação e análise de dados. • Conhecimento de bibliotecas de análise de dados em Python, como Pandas, NumPy e Matplotlib . • Conhecimentos básicos de estatística e análise exploratória de dados . • Interesse em trabalhar com dados de séries temporais e dados provenientes de processos industriais . • Capacidade de apoiar atividades de tratamento, limpeza, organização e validação de dados , incluindo identificação de dados faltantes, outliers e inconsistências. • Interesse em Ciência de Dados, Machine Learning e modelagem matemática . • Raciocínio lógico e capacidade analítica para investigação de problemas. • Organização e atenção aos detalhes na execução e documentação das análises realizadas. • Boa capacidade de comunicação e interesse em atuar em uma equipe multidisciplinar , interagindo com profissionais de Ciência de Dados, Engenharia e Desenvolvimento de Software. • Perfil proativo, curioso e com disposição para aprender novas tecnologias e conceitos técnicos. É um diferencial se você tiver: • Conhecimento básico de SQL e bancos de dados relacionais . • Conhecimento de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow . • Conhecimento de técnicas de Machine Learning , como regressão, classificação, avaliação de modelos e engenharia de atributos. • Experiência acadêmica ou prática com análise de séries temporais . • Conhecimentos de termodinâmica, balanços de massa e energia ou processos industriais . • Conhecimento de Git e versionamento de código. • Participação em projetos de iniciação científica, pesquisa, extensão ou desenvolvimento tecnológico. • Interesse pelos setores de energia, óleo e gás ou geração termelétrica. Benefícios: • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) • Vale refeição / alimentação flexível • Auxílio Home office • Day off (no mês do aniversário) • Wellhub (antigo Gympass) • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) • Parceria de apoio em saúde mental com a Wellz • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) • Parceria com empresa de coworkings no Brasil • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar Médico consultor • A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. • Curtiu? • #VemPraRadix • Código da vaga : f36f