Empresa: Radix
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global . Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional de Ciência de Dados você vai: • Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises. • Desenvolver modelos básicos de machine learning sob a supervisão de cientistas de dados mais experientes. • Auxiliar na execução de tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados. • Contribuir na documentação de processos, scripts e análises. • Focar no aprimoramento de habilidades técnicas, como a programação em Python, banco de dados e o uso de bibliotecas de ciência de dados como pandas, numpy e scikit-learn. • Apoiar na validação de modelos de machine learning. • Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução dos mesmos. Para essa vaga, você deve ter: • Graduação em áreas como Ciência da Computação e Engenharia Química. • Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas complexos, preferencialmente em contextos industriais, energéticos ou de processos. • Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados, análise de dados e implementação de modelos de Machine Learning. • Experiência na criação, treinamento, validação e comparação de modelos de Machine Learning, incluindo definição e análise de métricas de desempenho. • Experiência com modelagem de dados de séries temporais e dados provenientes de processos industriais , incluindo tratamento de ruídos, outliers, dados faltantes, sincronização temporal e construção de variáveis. • Conhecimento de modelagem matemática e métodos numéricos , com capacidade de compreender e incorporar restrições físicas e relações matemáticas aos modelos de Ciência de Dados. • Experiência no desenvolvimento de modelos híbridos , combinando modelos baseados em dados com modelos matemáticos, fenomenológicos ou físicos. • Capacidade de realizar análise exploratória e avaliação de qualidade de dados provenientes de diferentes fontes, identificando inconsistências, tendências e padrões operacionais. • Experiência com ambientes de computação em nuvem (Azure, AWS ou GCP). • Conhecimento de pipelines de dados e integração de modelos com aplicações e sistemas de produção. É um diferencial se você tiver: • Cursos de especialização em Ciência de Dados / Machine Learning. • Experiência com dados provenientes de ambientes industriais, como PIMS/PI System, computadores de vazão, sensores ou instrumentação de processo . • Experiência nos setores de energia, óleo e gás, geração termelétrica ou processos industriais. Benefícios: • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) • Vale refeição / alimentação flexível • Auxílio home office • Day off (no mês do aniversário) • Wellhub (antigo Gympass) • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) • Apoio em saúde mental com a Wellz • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) • Parceria com empresa de coworkings no Brasil • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar • Médico consultor para acompanhamento de radixers • Planos de incentivos • A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. • Curtiu? • #VemPraRadix • Código da Vaga: e808