Empresa: GFT Technologies
O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno(a) para atuar em um ambiente corporativo global, colaborando no desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e agentes de IA. O profissional apoiará a automação de serviços operacionais utilizando frameworks de agentes e tecnologias Azure, contribuindo para a construção de uma base comum e a entrega de soluções inovadoras. Responsabilidades: • Construir os motores de dados que sustentam os agentes: cálculo de provisão de incidentes, conciliação de horas e consolidação de indicadores de acompanhamento; • Desenvolver pipelines de ingestão e transformação em Python e SQL a partir de APIs corporativas (ITSM, gestão de backlog, ERP e agendador de jobs) e de arquivos; • Modelar e disponibilizar dados para consumo pelos agentes e por relatórios, com qualidade, versionamento e rastreabilidade de origem; • Estruturar bases documentais para RAG: extração de malhas de jobs, contratos de API e documentação técnica, com publicação no Confluence e indexação em Azure AI Search; • Garantir qualidade, observabilidade e performance dos pipelines em produção, com testes de dados e alertas; • Apoiar a construção de parsers e validadores em Python, incluindo a análise sintática de queries SQL para aprovação segura; • Participar das definições técnicas e das revisões de código da squad, evoluindo padrões de CI/CD em Azure DevOps; Requisitos e Qualificações: • Entre 4 e 5 anos de experiência em engenharia de dados. • Domínio de Python e SQL avançado para pipelines, conciliações e cálculos de negócio. • Experiência prática com serviços de dados na Azure: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Functions ou Databricks. • Experiência com integração de dados via APIs REST, incluindo autenticação, paginação e idempotência. • Conhecimento de modelagem de dados e de conciliação entre fontes, com tratamento de divergências. • Conhecimento aplicado em CI/CD, versionamento e observabilidade de pipelines. • Familiaridade com governança de dados: qualidade, catálogo e rastreabilidade de origem. Diferenciais: • Certificações Azure (DP-203 Azure Data Engineer Associate ou DP-900 Azure Data Fundamentals). • Experiência com dados financeiros ou de controladoria, incluindo provisões e fechamentos mensais. • Familiaridade com IA generativa aplicada a dados: preparação de bases para RAG, embeddings e busca semântica em Azure AI Search. • Experiência com agendadores de jobs corporativos (Control-M) e com extração de documentação de malhas. • Uso de agentes de IA no fluxo de engenharia (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor). • Experiência em ambientes regulados do setor financeiro (LGPD, BACEN). • Descrição comportamental: • Procuramos uma pessoa que: • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; • Tenha habilidades de resolução de problemas ; • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ; • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. • Big enough to deliver – small enough to care. • #VempraGFT • #LetsGoBeyond • #ProudToBeGFT