Empresa: Compass
. • Identificação do público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição; • Extração de dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros de ponto para os períodos de referência definidos; • Cruzamento de dados de configuração do sistema para construção de chave de identificação do plano de horário de cada empregado; • Projeção das escalas de trabalho dia a dia com base na lógica de ciclos de turno; • Aplicação de regras de expurgo para garantir elegibilidade dos registros analisados; • Comparação entre lançamentos esperados e cadastrados no sistema, identificando inclusões, manutenções e bloqueios necessários; • Acionamento da equipe de TI para execução de lançamentos em lote; • Consolidação de registros de ponto formando pares de entrada e saída para análise temporal; • Identificação de padrões anômalos em regimes especiais: horário diurno recorrente, folgas nos finais de semana. Requisitos: • Formação superior completa na área de tecnologia • Python: manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas; • SQL: extração e transformação de dados em bases relacionais; • Modelagem estatística e técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados; • Bibliotecas de ML e visualização: Scikit-learn, Streamlit, Matplotlib/Pyplot; • Frameworks de deep learning: TensorFlow e PyTorch; • NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation); • Cloud computing: AWS e Azure. • Desejável: • Experiência com LangChain e LangGraph; • Experiência com construção de chatbots; • Comunicação e interface com áreas técnica; • Atuação como interface entre negócio e TI; • Apresentação de resultados para públicos não técnicos.