Empresa: BELTIS Tecnologia
Buscamos um(a) Analista Sênior de Prevenção a Fraudes para atuar como referência técnica em estratégia e inteligência antifraude, com foco em análise transacional, motores de decisão, investigação de casos complexos e mitigação de riscos e perdas financeiras. Responsabilidades: • Criar, revisar e calibrar regras e cenários em motores de prevenção a fraudes; • Monitorar indicadores e comportamento transacional; • Identificar novos padrões e modalidades de fraude; • Buscar equilíbrio entre prevenção de perdas e redução de falsos positivos; • Atuar nos mecanismos relacionados ao Pix, incluindo MED e DICT; • Utilizar dados para identificar comportamentos suspeitos e novos padrões de fraude; • Atuar em conjunto com Segurança da Informação e SOC; • Liderar investigações de fraudes de alta complexidade; • Investigar casos de account takeover, fraude de identidade e fraudes operacionais; • Atuar como último nível técnico de escalonamento em casos suspeitos; • Apoiar processos de KYC e KYP; • Apoiar o desenho de jornadas seguras de onboarding; • Elaborar KPIs e relatórios de perdas, fraudes evitadas e eficiência operacional; • Orientar profissionais de menor senioridade; • Identificar oportunidades de automação, IA e Machine Learning aplicadas à prevenção a fraudes. Requisitos: Experiência sólida em prevenção e investigação de fraudes; Experiência com motores de decisão e ferramentas antifraude; Conhecimento de meios de pagamento e operações transacionais; Conhecimento do ecossistema Pix, MED e DICT; Experiência em investigação de fraudes complexas; Conhecimento de KYC e KYP; Capacidade avançada de análise de dados; Perfil investigativo e forte raciocínio analítico; Capacidade para atuar em cenários críticos e de alta pressão. Diferenciais Conhecimento de SQL; Python ou R; AWS QuickSight ou ferramentas similares de análise de dados; Experiência com ClearSale, Konduto ou soluções equivalentes; Experiência em fintechs, bancos digitais ou empresas de meios de pagamento; Conhecimentos em IA e Machine Learning aplicados à prevenção a fraudes. Informações adicionais Modelo de trabalho: 4 dias presenciais, 1 dia homeoffice; Horário: 8h - 17h Local: Vila Olímpia; Modelo de contratação: CLT efetivo Remuneração: a combinar; Benefícios: premiação anual, VR ou VA: R$ 42/dia, plano de saúde Bradesco (com possibilidade de inclusão de dependentes conforme regras), plano odontológico Bradesco, hub de Qualidade de Vida – Boon Saúde, Wellhub, seguro de vida, auxílio funeral e convênio com o SESC.