Empresa: Grupo Cvlb
Para que tudo dê certo nas lojas, um time enorme trabalha na administração e no centro de distribuição. Isso significa que há muito espaço para quem quer fazer parte do nosso super time! Seguimos juntos, sonhando & realizando ainda mais! 🧡 🎯 Qual será sua tarefa no Grupo CVLB? • Assumir domínios de dados de ponta a ponta — da ingestão na origem até a camada que o negócio consome todos os dias para decidir compra, preço, estoque e sortimento. • Construir e evoluir pipelines de ingestão e transformação ELT/ETL de ponta a ponta, em batch e near real-time, a partir de SAP, Oracle, PostgreSQL, APIs e arquivos. • Orquestrar as cargas no Cloud Composer (Airflow), garantindo SLA, idempotência, reprocessamento e monitoramento. • Modelar o data warehouse no BigQuery em arquitetura de camadas Medallion* — bronze / silver / gold, com Dataform, entregando modelos confiáveis e performáticos para o consumo em Power BI. • Implementar e operar replicação CDC das bases transacionais (Datastream e afins). • Processar grandes volumes com PySpark (Dataproc) e Apache Beam (Dataflow) quando o problema pedir. • Trabalhar performance e custo no BigQuery: particionamento, clustering, reescrita de query, FinOps de dados. • Definir padrões técnicos, revisar código e ser referência para o time de dados. • Traduzir demandas das áreas de negócio (Comercial, Supply, Financeiro, Marketing) em soluções de dados. Requisitos: 📝 Para conquistar um lugar no time de talentos do Grupo CVLB, você precisa: • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, a partir de 5 anos, com atuação sênior comprovada; • Necessário SQL avançado — funções de janela, CTEs, otimização e leitura de plano de execução; • Necessário experiência com Python aplicado a engenharia de dados: código modular, testado e versionado; • Experiência na construção de pipelines ELT/ETL de ponta a ponta, com tratamento de falha, reprocessamento e idempotência; • Experiência com airflow (ou Cloud Composer) em ambiente produtivo; • Experiência em cloud pública em ambiente produtivo de dados; • Experiência em data warehouse em nuvem — preferencialmente BigQuery; Snowflake, Redshift ou Synapse também contam; • Necessário experiência com Modelagem de dados e arquitetura em camadas (Medallion / dimensional); • Domínio de bancos relacionais: PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou MySQL; • Trabalho com formatos de arquivos (Parquet, CSV, JSON, Avro) e consumo de APIs REST; • Desejável Git, com cultura de branch, pull request e code review. Sobre a empresa: Como é trabalhar no GRUPO CVLB? Somos uma empresa inclusiva e diversa, cheia de oportunidades de crescimento, clima alegre e descontraído .