Empresa: Globo
Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços. Nossa área de Data & AI tem como missão transformar dados em decisões, inteligência e valor para o negócio. Atuamos na construção de plataformas de dados escaláveis, produtos analíticos e soluções baseadas em Inteligência Artificial que impactam diretamente a experiência de nossos clientes e a eficiência de nossas operações. Trabalhamos de forma muito próxima às áreas de negócio, entendendo seus desafios, identificando oportunidades e cocriando soluções orientadas por dados que geram resultados concretos. Essa parceria contínua nos permite conectar estratégia, tecnologia e execução, garantindo que dados e IA sejam alavancas reais para a transformação da companhia. Combinamos engenharia, analytics e inteligência artificial para desenvolver soluções inovadoras e sustentáveis, sempre com foco na geração de valor. Valorizamos colaboração, aprendizado contínuo, autonomia e excelência técnica, incentivando a experimentação e a adoção de tecnologias de ponta. Como parte do time, você terá a oportunidade de atuar em desafios de grande escala, contribuindo para a evolução da nossa arquitetura de dados, acelerando iniciativas de Analytics e IA e ajudando a construir uma cultura cada vez mais orientada por dados em toda a organização. Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação. Como será seu dia a dia: • Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras. • Definir padrões técnicos para ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados. • Projetar pipelines batch, streaming e near real-time de acordo com as necessidades do negócio. • Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e ferramentas adequadas para cada solução. • Garantir escalabilidade, performance e eficiência no processamento de grandes volumes de dados. • Participar de decisões arquiteturais e definir direcionamentos técnicos para soluções de dados. • Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis para ingestão e transformação de dados. • Criar soluções utilizando linguagens e tecnologias como Python, SQL, Spark e ferramentas de orquestração. • Implementar processos de integração entre diferentes fontes e destinos de dados. • Evoluir pipelines legados buscando melhoria de performance, custo e manutenibilidade. • Definir e implementar estratégias de Data Quality. • Definir processos para tratamento de incidentes relacionados a dados. Requisitos: Do que você precisa: Formação em : Ciência da Computação; Engenharia de Computação; Sistemas de Informação; Engenharia de Software; Análise e Desenvolvimento de Sistemas; Tecnologia da Informação ou áreas afins. Experiência com: • desenvolvimento de pipelines no GCP. • linguagem python e pyspark. • SQL principalmente no Bigquery. • Liderança técnica, atuando na definição de arquiteturas, direcionamento de soluções, estimativa de esforço e dimensionamento de atividades, além do planejamento e acompanhamento de prazos e entregas. Conhecimentos que te destacam: • Vivência em Salesforce. • Conhecimento em Clouds como Azure, AWS ou OCI.