Empresa: BIP Brasil
Principais atividades: • Coletar, processar e carregar dados de fontes diversas; • Realizar levantamento de requisitos junto aos stakeholders; • Desenvolver integrações entre diferentes plataformas; • Criar e aprimorar plataformas de Business Intelligence; • Assegurar a qualidade das entregas por meio de revisões rigorosas; Requisitos: Formação: Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos. Competências esperadas: • Experiência avançada em Programação Orientada a Objetos (POO); • Proficiência em Pandas e SQL; • Capacidade de criar KPIs relevantes para análises; • Conhecimento sólido em Excel; • Habilidade para trabalhar em ambientes rápidos; • Familiaridade com plataformas de ETL (BigQuery/SAS); • Conhecimento em Plataformas de Nuvem; • Domínio de metodologias de desenvolvimento (AGILE, Prototipagem, Modelo em Cascata, etc.); • Experiência em levantamento de requisitos e validação de tratamentos de dados; Competências desejáveis: • Experiência em Power BI (PBI) e Tableau; • Conhecimento em PySpark; • Familiaridade com requisições HTTP; • Proficiência em inglês; • Compreensão de estatística amostral; • Capacidade de contar histórias com dados (Data storytelling). Sobre a empresa: Estamos à procura de um profissional com experiência em visualização de dados, responsável por diversas tarefas essenciais, como coletar, tratar e carregar dados, desenvolver integrações entre plataformas e construir plataformas de BI. Além disso, garantirá a qualidade das entregas por meio de revisões meticulosas. É fundamental ter amplo domínio em Programação Orientada a Objetos (POO), Pandas e SQL, além de habilidade para criar KPIs relevantes para análises. O conhecimento em Excel e a capacidade de trabalhar em ambientes rápidos são indispensáveis. Também é valorizado o conhecimento em plataformas de ETL, nuvem e metodologias de desenvolvimento como AGILE, Prototipagem e Modelo em Cascata. Outras habilidades desejáveis incluem o levantamento de requisitos, validação de tratamentos de dados, conhecimento em ferramentas como Power BI, Tableau e PySpark, familiaridade com requisições HTTP, fluência em inglês, compreensão de estatística amostral e capacidade de contar histórias com dados.