Empresa: Grupo Bancorbrás
Estamos em busca de um profissional para reforçar nosso time! No Grupo Bancorbrás, cada ideia é bem-vinda, e valorizamos pessoas proativas, criativas e protagonistas , movidas pela centralidade no cliente, excelência, transparência e diversidade. Se você gosta de trabalhar em um ambiente colaborativo, diverso e inovador , venha contribuir com nossa equipe e fazer a diferença! Faça parte de uma empresa sólida, humana e que transforma projetos de vida em realidade! • Participar de reuniões com as áreas de negócio para entender necessidades, desafios e oportunidades; • Desenvolver documentações técnicas e apoiar a estruturação das soluções; • Trabalhar em parceria com as áreas de negócio na construção de soluções de Ciência de Dados que apoiem a tomada de decisão baseada em dados; • Desenvolver soluções analíticas avançadas, identificando oportunidades e gerando valor para os negócios da Bancorbrás; • Realizar análises para identificar oportunidades, tendências e possíveis problemas; • Criar, automatizar, implementar e manter modelos de Machine Learning; • Explorar dados e gerar insights por meio de diferentes metodologias, como clusterização, previsão de demanda, entre outras; • Comunicar resultados e insights de forma clara, conectando as análises às necessidades e objetivos do negócio. Requisitos: • Ensino Superior Completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas; • Conhecimentos em Estatística Descritiva, distribuições probabilísticas, testes de hipótese, estatística aplicada a Machine Learning; • Conhecimento sólido em linguagem de programação SQL e Python e domínio no uso de bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, Stats Models e PySpark; • Interação com bancos de dados, extração, transformação e manipulação de dados usando a linguagem SQL; • Familiaridade em versionamento de código (Git); • Experiência em Cloud Computing (AWS); • Conhecimento em deploy de modelos; • Conhecimento em IA generativa. Diferencial: • Cursos ou pós-graduação na Área de Ciência de Dados; • Conhecimento em NLP; • Conhecimento em fluxos de CI/CD.