Empresa: SiDi
Se você tem o espírito criativo e inovador e quer trabalhar em um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil essa é a sua chance! Venha conhecer o SiDi e saiba mais sobre esta oportunidade. Estamos em busca de profissionais que tenham experiência em Ciência de Dados para fazerem parte do nosso time. O profissional irá trabalhar, no seu dia-a-dia, com dados de diversas fontes e dos mais variados tipos, construindo soluções através de técnicas de análise de dados, modelos de machine learning, reports e dashboards. • Participar da criação e validação de hipóteses de negócio com base em dados. • Participar da criação, alteração e propor o uso de algoritmos e ferramentas de análise e transformação de dados. • Executar análise exploratória de dados (EDA) com geração de relatórios executivos. • Extrair hipóteses e insights (através dos dados) que colaborem com os objetivos dos projetos. Implementar serviços para o gerenciamento de grande quantidade de dados de fontes diversas. • Participar da criação de repositórios de dados e/ou arquitetura de dados (base de dados estruturadas, não estruturadas, lago de dados, etc.). Participar da criação de consultas complexas de forma otimizada (sql, non-sql, etc), em termos de rapidez de acesso, desempenho computacional, manutenibilidade, etc. • Desenvolver experimentos/notebooks especializados no treinamento de modelos de Machine Learning. • Prover visualização de dados para diferentes tipos de público (operacional, estratégico, gerencial, etc). • Trabalhar junto aos times de desenvolvimento de projetos alinhando a arquitetura dos sistemas/serviços com as necessidades de análise de dados. • Compartilhar e disseminar o conhecimento com as equipes de projetos. Auxiliar o time comercial em reuniões com clientes para entendimento de requisitos. Requisitos: • Experiência em desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy da solução). • Experiência em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean, etc). Experiência em ferramentas de controle de versão como GIT, SVN, etc. • Experiência em linguagens de programação (Python, Ruby, etc). Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning). Conhecimento em mineração de dados complexos - SQL, NoSQL, etc. • Conhecimento em Estatística aplicada a Ciência de Dados. • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, PowerBI, QuickSight, etc). • Conhecimento em computação na nuvem (AWS, Azure, Google Cloud, etc). • Conhecimento em IA Generativa. Experiência em Feature Engineering. • Experiência em desenvolvimento e treinamento de modelos de IA (com dados sintéticos e reais). • Experiência na escrita de relatórios técnicos e storytelling. • Boas habilidades de comunicação para apresentações técnicas a clientes e parceiros. • Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais. Idiomas: • Inglês intermediário Formação Acadêmica • Graduação em áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática e/ou áreas correlatas.