Empresa: GIF International
Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar uma cultura orientada por dados em toda a organização. Procuramos um profissional com forte experiência em Engenharia de Dados, perfil hands-on e capacidade de liderança técnica para conduzir iniciativas estratégicas, desenvolver pessoas e garantir soluções escaláveis, seguras e de alta performance. Se você gosta de resolver problemas complexos, influenciar decisões de negócio por meio de dados e liderar times de alta performance, essa oportunidade é para você! Conheça nossa história: A nossa história começa em 1994, na Argentina, quando a GIF se estabeleceu como fornecedora estratégica para empresas. Na mesma época, houve uma expansão comercial significativa, que foi acompanhada por um aumento de casos de fraudes. Foi nesse momento que a assumimos a responsabilidade de garantir a segurança das empresas e entramos em ação. Ao longo desses quase 30 anos, a GIF tem trabalhado incansavelmente na prevenção, detecção e combate às fraudes corporativas. Uma história marcada por confiança, dedicação, colaboração, transparência e respeito. O que você fará no dia a dia: • Liderar técnica e funcionalmente o time de Dados, atuando como referência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados; • Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, participando ativamente da construção de pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma; • Definir, implementar e evoluir padrões arquiteturais, garantindo escalabilidade, performance, governança, segurança e qualidade dos dados; • Atuar de forma hands-on em iniciativas estratégicas e projetos de maior complexidade técnica; • Apoiar a definição do roadmap da área, equilibrando necessidades do negócio, evolução tecnológica e débitos técnicos; • Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de desenvolvimento e engenharia; • Liderar tecnicamente analistas e engenheiros de dados, promovendo excelência técnica e evolução contínua do time; • Conduzir feedbacks, reuniões de acompanhamento e apoiar a construção dos Planos de Desenvolvimento Individual (PDIs); • Garantir a confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e dos ativos analíticos da companhia; • Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning; • Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Tecnologia, Produtos e IA, transformando necessidades estratégicas em soluções escaláveis e sustentáveis; • Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias contínuas. Requisitos: É importante que você tenha: • Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes; • Domínio avançado de SQL para construção de consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados; • Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis); • Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; • Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, especialmente utilizando PySpark e Pandas; • Domínio da plataforma Databricks, incluindo Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark; • Experiência em arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart; • Vivência com serviços AWS, especialmente Amazon S3, AWS Glue e Amazon RDS; • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau; • Experiência com integração de dados para projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning; • Inglês intermediário para leitura técnica. Diferenciais • Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou áreas correlatas; • Certificações em Dados e Cloud Computing; • Databricks Certified Data Engineer; • Microsoft Azure Data Engineer Associate; • Experiência em modernização de plataformas de dados e iniciativas de IA Generativa; • Vivência em ambientes de alta volumetria e arquitetura orientada a dados.