Empresa: Sicredi
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados para atuar na Asset do Sicredi, será responsável por projetar, construir e manter arquiteturas de dados robustas com foco em otimização e escalabilidade que suportem as rotinas críticas e o crescimento de uma gestora de recursos incluindo processos de gestão, pesquisa, middle office, risco, performance e monitoramento de portfólio. Você ajudará a evoluir os padrões e boas práticas dentro do time, apoiará decisões estratégicas de engenharia e garantirá a qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados em todo o ciclo. Também colaborará com diferentes áreas para transformar necessidades de negócio em soluções eficientes. • Atuar em projetos estruturantes de migração, integração, automação e melhoria de processos • Projetar, implementar e sustentar pipelines de dados conectando OMS/EMS, sistemas de risco/performance, plataformas internas, custodiantes, administradores • Construir pipelines de dados capazes de identificar oportunidades de negócio a partir de dados internos e externos • Construir e manter ETLs/ELTs de alta confiabilidade e performance • Desenvolver integrações via APIs, SFTP, mensageria ou conectores proprietários • Documentar processos, fluxos de dados e soluções técnicas para referência futura, garantindo que nosso conhecimento seja compartilhado e preservado • Trabalhar em conjunto com analistas de negócio para definir regras de cálculo, granularidade, qualidade e campos-chave • Identificar e implementar melhorias contínuas com foco em eficiência, performance, governança e custos, entregando valor para o negócio. Requisitos: • Formação: Engenharias, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, ou afins; • Experiência com engenharia de dados no mercado financeiro; • Conhecimentos sólidos em Databricks; • Experiência em otimização de ETLs e configuração de clusters; • Domínio em SQL e Python para manipulação e automação de dados; • Conhecimento avançado de conceitos de modelagem de dados, arquitetura de dados e IA; • Habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos relacionados a dados e sistemas de tecnologia; • Boas habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe, pois você estará colaborando com diferentes partes interessadas.