Empresa: Vivo
Buscamos um profissional sênior com sólida experiência em Analytics, Data Science e Inteligência Artificial, capaz de transformar dados em vantagem competitiva para o negócio. O candidato ideal deve combinar forte conhecimento técnico, visão estratégica, excelente comunicação e capacidade de atuar como referência consultiva junto às áreas da rede e de negócio, impulsionando a cultura data driven e a inovação por meio do uso de dados e IA. Requisitos: Requisitos Acadêmicos Formação Obrigatória Graduação completa em uma das áreas abaixo: • Ciência de Dados • Estatística • Matemática • Ciência da Computação • Engenharia da Computação • Engenharia de Produção • Sistemas de Informação • Administração com ênfase em Analytics Diferencial Pós-graduação, MBA ou Especialização em: • Data Science • Big Data Analytics • Inteligência Artificial • Machine Learning • Business Analytics • Engenharia de Dados • Analytics para Negócios Certificações • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate • Azure Data Scientist Associate • Azure AI Engineer Associate • Certificações Google, AWS ou Databricks voltadas para Analytics e Inteligência Artificial Experiência Requerida • Experiência mínima de 5 a 8 anos em Data Analytics, Business Intelligence, Ciência de Dados ou áreas correlatas. • Vivência comprovada na condução de projetos analíticos complexos. • Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos. • Atuação em levantamento de requisitos e interlocução com áreas de negócio. • Participação em iniciativas voltadas à cultura Data Driven e à tomada de decisão baseada em dados. Desejável • Experiência no segmento de Telecomunicações. • Vivência em Customer Analytics. • Experiência com automação de processos analíticos. • Participação em projetos de Inteligência Artificial Generativa. • Atuação em liderança técnica, mentoria ou desenvolvimento de equipes analíticas. Conhecimentos Técnicos Linguagens de Programação e Análise de Dados • Python (avançado) • SQL (avançado) • Bibliotecas analíticas: Pandas, NumPy e Scikit-Learn Business Intelligence e Visualização de Dados • Power BI (avançado) • Excel (avançado) • Construção de dashboards gerenciais e executivos • Storytelling com dados Bancos de Dados • SQL Server • Oracle • PostgreSQL Inteligência Artificial e Machine Learning • Aplicação de modelos estatísticos e preditivos • Machine Learning supervisionado e não supervisionado • Inteligência Artificial Generativa • Utilização de LLMs (Large Language Models) • Prompt Engineering • Ferramentas de IA: Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude e Gemini Estatística e Ciência de Dados • Estatística descritiva e inferencial • Testes de hipóteses • Regressão e correlação • Séries temporais • Forecasting e análise preditiva • Segurança da informação aplicada a dados Big Data e Cloud • Microsoft Azure • Azure Data Factory • Azure Synapse Analytics • Microsoft Fabric • Databricks • Apache Spark • AWS • Google Cloud Platform (GCP) IA Avançada e Agentes Inteligentes • Copilot Studio • Azure AI Foundry • LangChain • CrewAI • AutoGen • Semantic Kernel • OpenAI Assistants • Desenvolvimento de agentes inteligentes e automação de processos corporativos Tecnologias Avançadas • Deep Learning (TensorFlow, PyTorch e Keras) • NLP (Processamento de Linguagem Natural) • RAG (Retrieval-Augmented Generation) • MLOps (MLflow, Azure Machine Learning e Kubeflow) Competências Comportamentais Pensamento Analítico e Crítico • Capacidade de analisar problemas complexos • Transformar dados em insights acionáveis • Tomada de decisão baseada em evidências Protagonismo • Perfil consultivo e senso de dono • Capacidade de liderar iniciativas e identificar oportunidades de melhoria Inovação • Mentalidade voltada para inovação e melhoria contínua • Aplicação de IA e novas tecnologias para geração de valor ao negócio Comunicação • Excelente comunicação verbal e escrita • Capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos executivos e não técnicos • Forte habilidade de storytelling com dados Relacionamento Interpessoal • Capacidade de influenciar stakeholders • Trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares • Visão consultiva e orientação para o cliente interno Curiosidade Intelectual e Aprendizado Contínuo • Interesse constante por novas tecnologias, tendências e metodologias analíticas • Adaptação rápida a mudanças de cenário e de negócio Orientação para Resultados • Foco na geração de valor para o negócio • Priorização baseada em impacto • Compromisso com qualidade, prazo e excelência nas entregas Sobre a empresa: VP Engenharia e Serviços ao Cliente Diretoria: Gestão Local: Prédio Chucri Zaidan - São Paulo Somos da VP de Engenharia e Serviços ao Cliente, estamos localizados em São Paulo/SP, nosso local de trabalho é na Chucri Zaidan 2406. Fazemos parte do time de Rede responsável pela monitoração, análise e acompanhamento dos indicadores técnicos que expressam a experiência do cliente nos serviços da rede fixa na Diretoria de Gestão, nosso objetivo é garantir a qualidade dos serviços de banda larga, tv e voz para nossos clientes, desenvolvendo novos KPIs, identificando insights através de processos, sistemas e ferramentas que correlacionem as diversas informações técnicas e de negócio, criando meios e formas de sermos ágeis na identificação dos problemas e assertivos nas ações. Você irá nos apoiar nessa etapa da nossa jornada de tratar milhões de registros distribuídos em diversas bases e transformar em informações úteis e que tenham impacto positivo na experiência dos nossos usuários.