Empresa: CI&T
Principais responsabilidades: • Desenvolver e manter pipelines de dados. • Criar integrações com fontes e destinos. • Implementar transformações nas camadas de dados. • Apoiar correções e melhorias de pipelines existentes. • Implementar monitoramento e controles de qualidade. • Apoiar troubleshooting de problemas de ingestão. • Trabalhar seguindo os padrões definidos pelo Tech Lead/Arquitetura. • Documentar pipelines e componentes. • Evoluir tecnicamente junto ao time. • Principais requisitos • Experiência profissional em Engenharia de Dados. • Conhecimento de Python e SQL. • Experiência com Spark e/ou Databricks. • Conhecimento de cloud — Azure, AWS ou GCP. • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT. • Conhecimento de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Familiaridade com arquitetura Lakehouse. • Conhecimento de boas práticas de qualidade, documentação e versionamento de código. • Capacidade de investigar problemas e realizar correções e melhorias em pipelines. • Boa capacidade de trabalho em equipe e interação com profissionais mais seniores. • Nossos benefícios: • - Plano de saúde e odontológico; • - Vale alimentação e refeição; • - Auxílio-creche; • - Licença parental estendida; • - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; • - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • - Seguro de Vida; • - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • - Clube de descontos; • - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • - Curso gestante e parentalidade responsável; • - Parceria com plataformas de cursos online; • - Plataforma para aprendizagem de idiomas; • - E muitos outros • Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras • Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. • Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. Sobre a empresa: Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Com o crescimento do CI&T Flow e o aumento da demanda sobre sua plataforma de dados, buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para ampliar a capacidade de construção e sustentação da frente Tática. O profissional contribuirá diretamente para garantir que os dados utilizados pela plataforma sejam processados de forma confiável, eficiente e alinhada aos padrões definidos pela arquitetura de dados. O profissional atuará no desenvolvimento e manutenção de pipelines, integrações e transformações de dados, apoiando também iniciativas de qualidade, observabilidade e evolução da plataforma. O papel exige capacidade de execução, colaboração e aprendizado contínuo, trabalhando em conjunto com os profissionais mais seniores para transformar necessidades da plataforma em soluções de dados sustentáveis e escaláveis. Missão da posição Executar a construção e evolução dos pipelines e integrações, garantindo capacidade operacional para o time Tático, com experiência em Python, SQL, Spark/Databricks, cloud e desenvolvimento de pipelines de dados.