Empresa: Addvisor
Responsabilidades: • Criar visibilidade detalhada sobre como os requisitos de negócio se integram aos Produtos de Dados, por meio de análise e documentação funcional e técnica. • Apresentar o Modelo de Dados Comum e os requisitos de qualidade de dados para as áreas/zonas, acompanhando o desenvolvimento de extrações, a harmonização de dados e a resolução de lacunas de qualidade. • Elaborar comunicações para chats de grupo e e-mails. • Demonstrar claramente as entregas para a equipe de dados. • Capacidade de identificar impedimentos e comunicá-los à gestão ou ao TPM (*Technical Program Manager*). • Adaptabilidade a mudanças. • Capacidade de manter o foco na tarefa atribuída. • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa na equipe de produtos de dados. • Criar apresentações claras. • Demonstrar claramente as entregas para a parte interessada direta. • Saber quando escalar uma questão. • Trabalhar de forma autônoma em tarefas/histórias (*user stories*); autogestão de tarefas com escopo ambíguo. • Capacidade de elaborar documentação técnica. • Trabalho 100% Presencial • Local: Campinas / SP Requisitos: Ingles Avancado para conversacao, oral e escrita. Conhecimento/Experiencia em: Fluxo de Dados, Metodologia Ágil, Big Data, Spark, Camada Semântica, Governança/Custódia de Dados, Gestão de Dados, Análise de Dados. Azure Data Factory, Databricks, DevOps, SQL, Python. Habilidades Comportamentais esperada: Inovação de processos e conceitos, pensamento lógico/crítico, resiliência, comunicação, habilidades analíticas, colaboração, organização. Sobre a empresa: Papel fundamental na conexão entre as necessidades de negócio e as soluções técnicas, com foco em análise de dados, elaboração de relatórios e garantia de que a estratégia de dados esteja alinhada aos objetivos do negócio. Garantir o aproveitamento eficaz dos dados para embasar decisões de negócio e aumentar a eficiência operacional. Isso envolve trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas (*stakeholders*) para definir requisitos, assegurar a qualidade dos dados e fornecer *insights* por meio de relatórios e análises.