Empresa: Flex
Flex is the diversified manufacturing partner of choice that helps market-leading brands design, build and deliver innovative products that improve the world. A career at Flex offers the opportunity to make a difference and invest in your growth in a respectful, inclusive, and collaborative environment. If you are excited about a role but don't meet every bullet point, we encourage you to apply and join us to create the extraordinary. Job Summary 

 Para apoiar nossas equipes extraordinárias que criam produtos excelentes e contribuem para o nosso crescimento, buscamos Cientista de Dados II para atuar no time de Manaus . Reportando-se ao Gerente de Tecnologia , a função de Cientista de Dados II envolve: Algumas atividades do dia a dia: • Elaborar escopo técnico e desenvolver projetos técnicos mediante orientações eventuais de complexidade baixa a média, definido pelos os padrões das instruções de elaboração de projetos de IA mapeando questões para o correto desenvolvimento dos projetos, propondo alternativas de solução técnica, a fim de garantir a coerência com o procedimento para projetos em inovação tecnológica. • Realizar mediante orientações eventuais, implantação, de projetos de IA propostos, elaborando documentação, realizando modificações/aperfeiçoamento dos já existentes, a fim de assegurar a entrega dentro dos prazos e custos estabelecidos. • Pesquisar e selecionar recursos tecnológicos mais indicados aos projetos da área a serem desenvolvidos, considerando as características tecnológicas, dentre outros fatores, a fim de garantir a excelência do treinamento dentro de padrões de qualidades requeridos. • Interagir com os parceiros internos de projeto do FIT e parceiros externos, durante o desenvolvimento do projeto proposto, levantando informações e/ou prestando suporte técnico demandado. • Prestar suporte técnico às outras áreas da empresa, conforme demanda, nas áreas de hardware, softwares, Integração de hardware/software e sistemas especialistas dedicados, buscando viabilizar o desenvolvimento de projeto. • Recomendar e/ou aplicar técnicas e metodologias relacionadas à qualidade de projeto, buscando melhorias contínuas. • Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares. • Realizar outras atividades correlatas e/ou inerentes aos procedimentos do seu processo de trabalho. A experiência que estamos buscando acrescentar em nosso time: • Graduação completa em Ciência da Computação ou área técnica relacionada. • Ética da IA. • Linguagens como Java, Python, C #, Go, Pythorch, Jupyter Notebook. • Tecnologias web como CSS, web services, JavaScript e tecnologias web similares. • Conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning (Novos algoritimos, ferramentas, publicações, etc). • Analise e engenharia de grandes conjuntos de dados (SQL/noSQL, Tableau, KPIs, Métricas). • Nuvem (AWS, Azure ou GCP). • Compreensão de design para segurança, escalabilidade, desempenho e disponibilidade dos modelos em IA. • Trabalhar em um ambiente de desenvolvimento rápido e ágil (Gestão de Projetos metodologias ágeis). • Segurança e infra de redes (MLOps e DeepOps). • Processo de Preparação, Modelagem, Simulação, Teste dos dados e Desenvolvimento das aplicações. • Probabilidade e estatística. • Capacidade de reaproveitamento dos modelos de IA já existentes em plataformas em cloud como Azure, Google, Amazon. • Conhecimento em projetos de IA com dados tabulares, analise de imagens. • Implementação de projetos de IA em ambiente industrial utilizando de dados e correlações de M2M. • Implementar projetos de IA com dados extraídos de plataforma operacionais. • Inglês Avançado. Desejável • Mestrado ou doutorado em IA, Ciência de Dados ou área relacionada. • Experiência em projetos com agentes de LLM em produção, em especial agentes de consulta a bancos de dados a partir de linguagem natural (Text-to-SQL), com orquestração multiagente e tool calling usando LangGraph/LangChain. • Domínio de engenharia de prompt e de contexto e de RAG, com foco em reduzir alucinação em respostas baseadas em dados reais. • Experiência em avaliação e experimentação com LLMs: montar benchmarks, comparar modelos e técnicas, analisar qualidade, custo e latência, e acompanhar o estado da arte. • Publicações, projetos open source ou portfólio público em IA Generativa. Job Category Design, Process & Technology Engineering Required Skills: Optional Skills: