Empresa: Pantheon
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados escaláveis, apoiando as necessidades corporativas de dados. A posição terá foco em ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados , garantindo qualidade, acessibilidade e alinhamento com os objetivos de negócio e TI. Principais responsabilidades: • • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e em tempo real . • • Integrar dados de fontes internas e externas, incluindo APIs, bancos de dados, plataformas cloud e sistemas de terceiros . • • Realizar limpeza, transformação e modelagem de dados para analytics, relatórios e operações. • • Projetar e construir arquiteturas de armazenamento escaláveis . • • Desenvolver e manter infraestrutura de dados em cloud , automatizando workflows e garantindo escalabilidade. • • Monitorar pipelines, solucionar problemas e implementar melhorias de performance e confiabilidade . • • Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, analistas e stakeholders de negócio para entender requisitos e desenvolver soluções. • • Garantir que o tratamento dos dados esteja de acordo com políticas de segurança, governança de dados e requisitos regulatórios . Requisitos obrigatórios: • • Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas . • • Experiência profissional com as plataformas Azure e Snowflake . • • Conhecimento em SQL e linguagens de programação, como Python . • • Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em ambientes Cloud , especialmente Azure. • • Experiência com ferramentas de dados e pipelines, como: • • Azure Data Factory (ADF) • • Azure Functions • • Azure Event Hub • • Azure DevOps • • Conhecimento de soluções de Data Warehouse , como Snowflake. • • Conhecimento de modelagem de dados, governança e qualidade de dados . Diferenciais: • • Experiência com Snowflake . • • Conhecimento de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a workflows de dados . • • Certificações em plataformas Cloud ou ferramentas de Data Engineering . • • Experiência em ambientes corporativos de TI e atuação com equipes multidisciplinares . • Desenvolvimento de Data Products • • Projetar, desenvolver e manter produtos e datasets de dados para TI . • • Construir pipelines escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de dados . • • Criar ativos de dados reutilizáveis e padronizados , apoiando processos de negócio de TI e casos de uso de analytics. • • Implementar modelos e estruturas de dados otimizados para relatórios, IA e automação . Sobre a empresa: Sobre a posição