Empresa: Santander
Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você. Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar. 🎯 Descrição da vaga Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, implementação, monitoramento e evolução dos modelos regulatórios de provisões e capital de risco de crédito da organização. A área tem como principais objetivos garantir a aderência regulatória, a excelência técnica dos modelos, a precisão das estimativas de risco e a evolução contínua das capacidades analíticas e tecnológicas do Banco, utilizando soluções orientadas por dados, automação e inteligência artificial. Temos uma vaga para você se tornar Técnico Sênior de Modelagem , onde você será encarreirado como Especialista , sendo uma das principais referências técnicas na construção, implementação e sustentação dos modelos regulatórios da área de Risco de Crédito. Aqui, seu papel será: Atuar de forma hands-on no desenvolvimento, calibração, implementação e monitoramento de modelos de provisões ( IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 ) e capital regulatório ( IRB ), garantindo robustez metodológica, eficiência computacional e aderência regulatória. Você será responsável por desenvolver soluções escaláveis em Python e PySpark, automatizar processos utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning, apoiar validações, auditorias e demandas regulatórias, além de contribuir para a evolução das melhores práticas de modelagem quantitativa na organização. Entre as principais responsabilidades estão: • Desenvolver e calibrar modelos de ECL (PD, LGD e EAD) para IFRS 9; • Implementar modelos de provisões aderentes à Resolução CMN 4.966; • Apoiar o desenvolvimento e evolução de modelos IRB; • Realizar monitoramento, backtesting, validação e stress testing dos modelos; • Processar e analisar grandes volumes de dados; • Desenvolver pipelines automatizados end-to-end para execução dos modelos; • Implementar soluções em Python, PySpark e ambientes Big Data; • Aplicar Inteligência Artificial, AutoML e GenAI para automação e ganho de produtividade; • Investigar desvios, anomalias e oportunidades de melhoria metodológica; • Elaborar documentação técnica e materiais para auditorias, validações e reguladores; • Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes. • 🧩 Experiência exigida • Experiência entre 5 e 7 anos em áreas de Risco de Crédito ou Modelagem Quantitativa; • Experiência mínima de 3 anos com IFRS 9; • Experiência mínima de 3 anos com Python aplicado à modelagem de risco; • Vivência em instituições financeiras; • Experiência comprovada na implementação e sustentação de modelos em produção; • Conhecimento de processos de validação, auditoria e governança de modelos. 🎓 Formação • Graduação completa em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlatas; • Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas quantitativas será considerado diferencial • Certificações desejáveis • FRM (Financial Risk Manager); • PRM (Professional Risk Manager); • Certificações em Data Science ou Machine Learning; • Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP). • 🌐 Idiomas • Inglês avançado para leitura de documentação técnica e interação com fóruns globais; • Espanhol será considerado diferencial. 💡 Competências Hard Skills Modelagem de Risco e Provisões • IFRS 9; • Resolução CMN 4.966 (BRGAAP); • IRB; • PD, LGD, EAD; • Expected Credit Loss (ECL); • Staging e SICR; • RWA; • Stress Testing e Backtesting. Programação e Engenharia de Dados • Python; • PySpark; • SQL; • Pandas e NumPy; • Git e GitFlow; • Clean Code; • Design Patterns; • Pytest. Estatística e Machine Learning • Regressão Logística; • GLM e GAM; • Survival Analysis; • XGBoost; • LightGBM; • Random Forest; • Calibração de modelos; • Métricas AUC, Gini e KS. • Inteligência Artificial e Automação • ChatGPT, Claude e GitHub Copilot; • AutoML; • Optuna e Hyperopt; • SHAP e LIME; • Streamlit e Dash; • Airflow e Prefect; • Automação de processos baseada em IA Generativa; • Desenvolvimento de agentes e ferramentas de produtividade. Big Data e Cloud • Apache Spark; • Databricks; • Delta Lake; • Parquet; • AWS e Azure; • S3 e EMR. Soft Skills • Pensamento crítico e analítico; • Forte orientação a dados e tomada de decisão baseada em evidências; • Mentalidade AI-Driven e foco em inovação; • Perfil hands-on e alta capacidade de execução; • Orientação para resultados e qualidade; • Atenção aos detalhes e rigor técnico; • Capacidade de comunicação com públicos técnicos e executivos; • Colaboração e trabalho multifuncional; • Compartilhamento de conhecimento e mentoria técnica; • Proatividade na identificação e resolução de problemas complexos. #AquiSuaChamaTransforma Sobre a empresa: 🌍 Quem somos