Empresa: Leega Consultoria
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em uma squad de cobrança de uma instituição financeira de grande porte, construindo e evoluindo pipelines e modelos de dados em nuvem com dbt. O profissional vai além da entrega técnica: participa de uma comunidade de prática (chapter) de dados, dissemina boas práticas e apoia as áreas de negócio na evolução da maturidade no uso de dados. A atuação envolve interlocução constante com Data Science, BI, Engenharia de Dados e áreas de negócio, com autonomia para diagnosticar problemas, propor padrões e documentar soluções. Análise e Planejamento de Cargas/Pipelines: • Avaliar a arquitetura e os requisitos do DW. Mapear os dados, transformações e processos os serviços GCP (Cloud Storage, BigQuery, Dataproc). • Definir a estratégia de migração de dados (full load, incremental, CDC). • Elaborar um plano de arquitetura de dados no GCP. Design e Modelagem de Dados no GCP: • Projetar esquemas de tabelas no BigQuery, considerando performance, custo e escalabilidade. • Definir estratégias de particionamento e clustering para BigQuery. • Modelar as zonas de dados no Cloud Storage (Bronze, Silver e Gold). Desenvolvimento de Pipelines de ELT/ETL: • Criar rotinas de transformação de dados usando Dataproc (Spark) ou Dataflow para carregar dados para o BigQuery. • Traduzir a lógica de negócios e as transformações existentes no GCP. • Implementar mecanismos de validação e qualidade de dados. Provisionamento e Gerenciamento de Infraestrutura: • Utilizar ferramentas de IaC (Terraform) para provisionar e gerenciar recursos GCP (BigQuery datasets/tables, Cloud Storage buckets, Dataproc clusters). • Configurar e otimizar clusters Dataproc para diferentes cargas de trabalho. • Gerenciar redes, segurança (IAM) e acessos no GCP. Otimização de Performance e Custo: • Otimizar consultas no BigQuery para reduzir custos e melhorar o desempenho. • Ajustar e otimizar jobs Spark no Dataproc. • Monitorar e otimizar o uso de recursos GCP para controlar custos. Segurança e Governança de Dados: • Implementar e garantir a segurança dos dados em trânsito e em repouso. • Definir e aplicar políticas de IAM para controlar o acesso aos dados e recursos. • Garantir a conformidade com as políticas de governança de dados. Monitoramento e Suporte: • Solucionar problemas de desempenho e funcionalidade dos pipelines de dados e recursos GCP. Documentação: • Documentar a arquitetura, os pipelines de dados, os modelos de dados e os procedimentos operacionais. Comunicação: • Comunicar-se de forma eficaz com membros da equipe, stakeholders e outras áreas da empresa. • Garantir a comunicação clara entre as definições de arquitetura e componentes de software, evolução e a qualidade dos desenvolvimentos da equipe; Jira / Metodologias Ágeis: • Conhecer as metodologias ágeis, seus ritos e proficiência com a ferramenta Jira. Requisitos: • Conhecimento comprovado no mínimo 3 anos em GCP; • Conhecimento comprovado no mínimo 3 anos em DBT e se possível ; • Google Cloud Platform (GCP): • BigQuery: Profundo conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas, particionamento, clustering, carga de dados (streaming e batch), segurança e governança de dados. • Cloud Storage: Experiência em gerenciamento de buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida, controle de acesso (IAM) e segurança de dados. • Dataproc: Habilidade em provisionamento, configuração e gerenciamento de clusters Spark/Hadoop, otimização de jobs, e integração com outros serviços GCP. • Dataflow/Composer/DBT: Conhecimento em ferramentas de orquestração e processamento de dados para pipelines ELT/ETL. • Conhecimento comprovado no minimo 3 anos em Pyspark; • Conhecimento comprovado em GitFlow; • Cloud IAM (Identity and Access Management): Implementação de políticas de segurança e controle de acesso granular. • VPC, Networking e Security: Entendimento de redes, sub-redes, regras de firewall e melhores práticas de segurança na nuvem. • Linguagens de Programação: • Python e PySpark: Essencial para scripts de automação, desenvolvimento de pipelines de dados e integração com APIs GCP. • SQL (avançado): Para BigQuery, DBT e transformações de dados. • Shell Scripting: Para automação de tarefas. • Controle de Versão: • Git/GitHub/Bitbucket. Modelo de atuação REMOTO. Projeto com duração prevista de outubro a dezembro de 2026. Sobre a empresa: A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.