Empresa: frete.com
Responsabilidades e Atribuições: • - SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados; • - Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R) • - Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc); • - Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc); • - Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API); • - Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc); • - Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B; • - Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva; • - Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração; • - Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab; • - Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares; • - Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação. • - Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure. • - Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar); • - Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados; • - Noções de metodologias ágeis; • Habilidades e pré-requisitos • - Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo. • - Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos; • - Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos; • - Experiência com sistema de recomendação; • - Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes; • - Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ. • - Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos; • - Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado; • - Experiência prévia com projetos de streaming; • - Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio; • Nossos valores: • Comprometimento absoluto • Foco em grandes resultados • Ambição gigante • Colaboração com atrito positivo • Senso de urgência extrema • Alavancagem Inteligente • Embarcando na Frete, você terá: • 🍽️ Vale Refeição ou Vale Alimentação – pago no cartão flexível Flash • 🚌 Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade • 🏥 Seguro Saúde Bradesco • 🦷 Assistência Odontológica • 🛡️ Seguro de Vida • 💊 Convênio Farmácia • 💙 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida • 👶 Auxílio creche – consulte elegibilidade • 🎉 Day off de aniversário • 🏋️ TotalPass – Para você cuidar da saúde e bem-estar • 🩺 PipoSaúde • 🎓 Parcerias educacionais – descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP) • 🏡 Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal – para vagas 100% remotas • E ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processo! • Vem fazer parte do nosso time! 💙 • Modalidade de trabalho: • Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office; • Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office; • Demais áreas: presencial em tempo integral. • Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi. • ♿ Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs). • Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro 🚛💨 Sobre a empresa: #VemSerFrete.com Mova o futuro da logística com a gente! Estamos construindo a plataforma digital que potencializa o transporte na América Latina. Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas. A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite. Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Data Science: